JavaScriptで決定木 – Rest Term前回のAS3でNaive Bayesによる文書分類に関連して機械学習による分類問題を扱います。 今回は決定木(Decision Tree)をCanvasに描いてみます。前回のナイーブベイズよりも決定木の方が解釈が簡単で、分類過程が見た目にも分かりやすいので手軽に試すことができました。今回も理論的な部分はWebや書籍の方を参考にしてもらって、ここでは試したことだけ書きます。 今回扱う問題は集合知プログラミングにある「サインアップを予測する」を取り上げます。これは、あるユーザーがあるWebサービスの無料会員になるか有料会員になるかを事前に集めたデータから予測する分類問題になっています。決定木は文章で説明するよりも、決定木そのものを見た方が意味が分かりやすいのでサンプルを載せます。 Demo: Decision Tree on Canvas この決定木の見方ですが、例えばリファラーが”googl
