ディーブラーニングのDCGANを用いたmangaキャラクタの作成 - にほんごのれんしゅう
ディーブラーニングのDCGANを用いたmangaキャラクタの作成 生成したなんかアンニュイなキャラ 人間のみの権利と思われていた創造と創生の技術がついにマシーンが行えるようになりました。去年の今頃にDCGANという手法で画像を人間が、ぱっと見ただけではわからないほど、それっぽいベッドルームの画像の生成が行えるようになりました[1]。 人工知能がテキストと音楽以外の画像描画という側面において進出した第一歩ではないのでしょうか。見ていてすごいなと思ったものです。 図1. 自動生成されたベッドルームの画像のあれこれ 特徴量としてベクトル情報を得られることから、画像で得た特徴量を利用して類似製品をレコメンドに用いたらどうかなどの先行研究もありました[2]。 ■ あんまり商業的に活躍しているとは言いがたいDCGAN DCGANってなにかおもしろいことをできそうなんですが、お金に直結するような発想にな
Hello, TensorFlow!
Building and training your first TensorFlow graph from the ground up. The TensorFlow project is bigger than you might realize. The fact that it’s a library for deep learning, and its connection to Google, has helped TensorFlow attract a lot of attention. But beyond the hype, there are unique elements to the project that are worthy of closer inspection: The core library is suited to a broad family
Number plate recognition with Tensorflow - Matt's Ramblings
Introduction Over the past few weeks I’ve been dabbling with deep learning, in particular convolutional neural networks. One standout paper from recent times is Google’s Multi-digit Number Recognition from Street View. This paper describes a system for extracting house numbers from street view imagery using a single end-to-end neural network. The authors then go on to explain how the same network
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