最近のMeCabの使い方 - 今日のごはんは素麺です
MeCabはC/C++で書かれた形態素解析を行うライブラリなのですが、ちょっと疑問に思うところがあって、以下のようなコードを書きました。 require 'MeCab' mecab_options = '-Owakati' 1000.times do |n| begin tagger = MeCab::Tagger.new(mecab_options) # do something with tagger rescue => e raise "failed at #{n + 1} times, [#{e.class}] #{e.message}" end end マシンスペックに依りますが、大体例外が発生します。MeCab::Taggerのインスタンスが破棄されているにも関わらず！ 僕のMacBook Air（メモリ2GB）で試したところ、"failed at 70 times, [Run
形態素解析に使う辞書は何が適切なのか？
久々にMeCabを使おうと思ったんですが、そういえば辞書の違いによる結果の違いはどれくらいあるんだろう？と思い立って検証してみることにしました。
Rubyによる形態素解析エンジンokura 0.0.1をリリースしました - <s>gnarl,</s>技術メモ”’<marquee><textarea>￥
12月にさくさくテキストマイニングで発表したpure Rubyによる形態素解析エンジンをgem化しました｡ まだ発展途上で機能が少なかったりパフォーマンスが悪かったりしますが､いちおう動くレベル*1になったので公開します｡ 注意事項 バージョン0.0.xのうちは､インタフェースや辞書フォーマットは頻繁に変更される予定です｡ ある程度安定したら0.1.0出します｡ 今のところ､Ruby1.9系専用です｡ 取得 gem install okuraでインストールできます｡ ソースは https://github.com/todesking/okura 使い方 MeCabフォーマットの辞書データを使用します｡ 動作確認はMeCab用NAIST辞書で行いました｡ 最初にokura compileコマンドで辞書をコンパイルします $ okura compile mecab-naist-jdic-0.6
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