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Deep LearningとGANに関するyoshiwebのブックマーク (1)

  • CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

    CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 画像の世界にも「翻訳」があるのはご存じでしょうか。通常の翻訳と同じように、「意味」(=画像に写っているもの)を維持したまま別の「形や様式」に変換を行うという技術です。この「画像の翻訳」はpix2pixという研究が発表されてから、にわかに注目されるようになりました。以下は、pix2pixで行われた「画像の翻訳」の実例です。 「画像に写っているもの」を維持したまま、別の「形や様式」になっているのがわかるかと思います。これが画像の翻訳です。以下のサイトではオンラインで試せるデモが提供されています。SNS上などでかなり拡散されたため、ご存じの方も多いかもしれません。 Image-to-

    CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
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