【まずは画像から】Keras版のYOLOv3を試してみた - ganganの技術備忘録
はじめに 追記【2018.11.23】 追記【2019.01.15】 参考記事 動作実験(画像) STEP1 動かない… STEP2 動いた！ まとめ はじめに こんにちは、がんがんです。今回はkeras版のYOLOv3を試してみたのでその備忘録です。 yolo.pyが動かなかった、どうしようって人にも参考になるかもです。 追記【2018.11.23】 STEP2の項に $ python3 yolo_video.py --image を追加しました。 後々見た時にまたミスしそうなので追加しました。 追記【2019.01.15】 ありがたいことに 鹿児島大学生 Advent Calendar 2018の10日目、 Keras Advent Calendar 2018の22日目に参加させて頂きました。 コメント、ミスなどあれば指摘のほどよろしくお願いします。 参考記事 こちらは本家の方のようで
YOLOV3-kerasをリアルタイムで使用する． - Qiita
対象 SSDとかYoloV2開発者． DeepLearningで何ができるのか知りたい方． 1. YoloV3 現状最も強力な物体検出系AIです． YoloV2の改良版で，Yolov2よりも層が深くResnetのようになっています． その他さまざまな改良点がありますがおいおい． YoloV3 Strong～ 以下ネットワーク構造 layer filters size input 0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 1 conv 64 3 x 3 / 2 416 x 416 x 32 2 conv 32 1 x 1 / 1 208 x 208 x 64 3 conv 64 3 x 3 / 1 208 x 208 x 32 4 res 1 208 x 208 x 64 5 conv 128 3 x 3 / 2 208 x 208 x 64 6 conv 64 1
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