ソーシャルネットワーク上の伝搬法則の数理 - hamadakoichi blog
ソーシャルネットワーク上の情報拡散、病気感染の伝搬、などの複雑ネットワーク上の伝搬現象。これら現象の伝搬法則は共通の数理法則により記述され、その方程式を各状況に合わせ適用することにより様々のネットワーク上の伝搬現象を記述・予測することができます。 その数理法則を身につけて各ソーシャルネットワークでの伝搬へ応用できるようにするためには実際に数式展開していくのが一番なのですが、書籍では詳細を触れられていないなく初学者の方はフォローしづらい現状があります。今回、それらの数理展開が追えるように途中計算も記述した計算ノートを公開します（複雑ネットワークセミナーで話した 複雑ネットワーク―基礎から応用まで 第10章(最終章)の内容の数理展開です)。 複雑ネットワーク上の伝搬法則の数理 from Koichi Hamada 書籍 複雑ネットワーク―基礎から応用まで 作者: 増田直紀,今野紀雄出版社/メー
ソーシャルネットと「脳の大きさ」は関連：研究結果 | WIRED VISION
前の記事 歩行中にガジェットを充電できるスティック(動画) ソーシャルネットと「脳の大きさ」は関連：研究結果 2011年1月 7日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Yun Xie, Ars Technica Image: Flickr/AJ Cann 脳の扁桃体の大きさは、その人の社会的ネットワークの大きさや複雑さを示唆している可能性がある。 過去の研究から、扁桃体の体積は、社会的ネットワークや社会行動に関連していると考えられている。ヒト以外の霊長類では、大きな社会集団を形成する種ほど、扁桃体のサイズが大きいことが明らかになったためだ。 Kevin Bickart氏らの研究チームは、そこから当然推測されることとして、ヒトの扁桃体の体積と社会的ネットワークの大きさがどの程度関連しているかを調べる研究を行なった。研究結果は、『Na
「接続されたネットワーク」は脆弱：壊滅が急激に連鎖 | WIRED VISION
前の記事 『iPad』、発売から10日間で驚異的なウェブシェア アイスランド火山灰：飛行機への影響と「飢饉」の可能性 次の記事 「接続されたネットワーク」は脆弱：壊滅が急激に連鎖 2010年4月19日 サイエンス・テクノロジーIT コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジーIT Brandon Keim イタリアの電力ネットワーク全体に、障害がカスケード(連鎖)的に拡がる様子(左から右へ：地図に重ねて表示)。地図の斜め上に表示しているのは、送電網に依存しているインターネット・ノード。 Image credit: Nature。サイトトップ画像は、Wikipedia周辺のWWWの構造。Wikipediaより 単独では障害耐性の高いネットワークが、互いに接続しあうと脆弱になり、壊滅的な障害を起こしやすくなる――このように示唆する研究が発表された。互いに緊密につながりあ
成功する起業家の秘密：人間関係の研究 | WIRED VISION
前の記事 日産『サニー』の電気自動車、『GT-R』に勝利(動画) 成功する起業家の秘密：人間関係の研究 2010年8月 6日 サイエンス・テクノロジーワークスタイル コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジーワークスタイル Jonah Lehrer 社会的ネットワークのダイアグラム。画像はWikimedia 「人が自分と同質な人と集まる現象」は自動的に起こる。われわれが作る社会的なネットワークは、ほとんどが自分に似た人で構成されている。 2007年、コロンビア大学のPaul Ingram教授とMichael Morris教授が、会社経営者を対象に研究を行なった。経営者らをカジュアルなカクテルパーティに招待し、初対面の相手と交流するよう促したのだ。 このパーティーにおいては、参加した多くの経営者たちが、「自分とは異なった人にできるだけたくさん会う」という目標を持って
行動が伝播しやすい「クラスター化ネットワーク」 | WIRED VISION
前の記事 「iOS売上げの4割はiPod Touch」、その意味 高解像度で捉えた火星の風景：画像ギャラリー 次の記事 行動が伝播しやすい「クラスター化ネットワーク」 2010年9月 9日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Jess McNally Image: Damon Centola 「行動の変化」の伝わり方についての研究がこのほど発表された。これによると、行動の変化は、感染症やニュースが広まる様子とは異なった様相を見せる。つまり、「遠い関係」が一様に存在するネットワークよりも、「近い関係」が多く存在するネットワーク上のほうが速く広がるという。 ここで重要なポイントは「重複」だ。というのも、人は、自分の周りの大勢の人がしている行動をとりたがる傾向が強いからだ。 9月3日付けで『Science』誌に発表されたこの論文の執筆者
LaLaLaサーチ 管理人ブログ » Blog Archive » PythonでGoogle PageRankを取得する
世の中、便利なスクリプトを色々作っておられる方がいますが、Google PageRankを取得するPythonスクリプトを作成されてた方がイラッシャッタのでちょっとメモ。 Python – Lookup Google PageRank Score ソースはこちら pagerank.py 使い方はいたって簡単。以下のようなソースを実行するとgoogle.comのページランク「10」と表示されます。 #!/usr/bin/env python import pagerank rank = pagerank.get_pagerank('http://www.google.com') print rank これを、グラフィック化すれば、よく見かけるページランク表示ツールが誰でも簡単に作成出来ますね^^
社会ネットワーク分析 輪読会
社会ネットワーク分析の英語の本を読みます 【終了しました。】 このサイトは、社会ネットワーク分析の英語の本（ScottのSocial Network Analysis）を読む輪読会のサイトです。2005年4月15日から7月27日まで東京大学本郷キャンパスで開催しました。参加いただいた方、ありがとうございました。 社会ネットワーク分析とは 社会ネットワーク分析は、行為者の属性ではなく、その関係性に着目して現象を捉えようとする方法論です。 社会学の分野で１９７０年以降、活発に研究が行われてきました。 人や組織の持つ関係性をネットワークとして捉え、どの行為者が中心的なのか、どういった派閥があるのか、そしてその背後にあるものは何なのかといった 研究が行われてきました。人間関係、企業間関係、産業間関係、国の関係など、あらゆるレベルのネットワークが対象となり、研究が行われています。 一方、近年では、関
ネットワーク分析用語集
中心点と他のすべての点との中心性得点について，実際の差と最大可能な差の比率により算出される，グラフ内の中心性の分布の尺度。
mixiアプリで始めるOpenSocial入門（1） ――OpenSocialの概要とmixiアプリ
複数のSNSサイトで共通に使える開発プラットフォームを提供する「OpenSocial」。本連載では、OpenSocialをサポートしているmixi上で実際にアプリケーションを作成しながら、OpenSocialのさまざまな機能に触れていきます。第1回は、OpenSocialの概要を紹介します。 OpenSocialとは SNS（Social Networking Service：ソーシャル・ネットワーキング・サービス）は、その名の通りソーシャルな（≒人間関係の）ネットワークを、インターネット上で構築するサービスです。2005年頃から着実に普及を続け、今や膨大な会員数と、さらに膨大な数の会員同士のネットワーク情報を抱えるようになっています。SNSの基本的な機能としては、次のようなものがあります。 人を検索し、自分の友人として登録する機能 他の人とメッセージをやり取りする機能 自分のプロフィール
テキスト・ネットワーク分析統合プラットフォーム 第2回：分析アプリケーションおよびTENA APIの使い方
前回の記事では、ソーシャル・アナリティクスを実現するテキスト・ネットワーク分析統合プラットフォーム「TENA」を、データ構造、API、そしてアプリ構築に必要な分析フレームワークを中心に説明しました。今回の記事ではTENAが実現する分析アプリケーションの実例を、実際のAPIの利用例と共に説明します。 はじめに 前回の記事では、ソーシャル・アナリティクスを実現するテキスト・ネットワーク分析統合プラットフォーム（TExt and Network Analysis、以下、TENAと略します）を、データ構造、API、そしてアプリ構築に必要な分析フレームワークを中心に説明しました。ソーシャル・アナリティクスとは、ブログやSNSといったソーシャル・コンピューティング・ソフトウエアにおけるユーザーの行動とそれに伴うテキストを統合的に分析する技術です。今回の記事ではTENAが実現する分析アプリケーションの実
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
