Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe
A MOOC on convex optimization, CVX101, was run from 1/21/14 to 3/14/14. If you register for it, you can access all the course materials. More material can be found at the web sites for EE364A (Stanford) or EE236B (UCLA), and our own web pages. Source code for almost all examples and figures in part 2 of the book is available in CVX (in the examples directory), in CVXOPT (in the book examples direc
promise - バイトコードを書き換えてPythonのコードを高速化 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー promiseはPythonの関数の実行速度を高速化するためのモジュール。 デコレータ関数を使って，関数のバイトコードを書き換えることによって関数の実行速度を高速化する。 実際どのくらい高速化されるのか試してみよう。Pythnonの標準モジュールdecimalの__new__()メソッドにpromiseを使い，使わなかったケースと実行速度を比較してみた。 def foo(): D = decimal_p.Decimal D('3.14') D((0, (3, 1, 4), -2)) D(314) D(' 3.14 \\n')
グーグルのJavaScriptツール集大成「Google Closure Tools」
2009年11月5日，Googleは自社サービス製品であるGmail，Google Maps，Google Docsなどの開発に使用しているJavaScriptアプリ開発ツール群「Google Closure Tools」を一般公開しました。 "Closure"は一般的に，閉鎖や閉店といった意味で使われます。ツールの命名としては少しネガティブなニュアンスを感じますが，Google Closure Toolsの場合は，終結といった意味で，開発プロジェクトにおける最終ステップの仕上げ用ツール。すなわち“栓”という意味で中身があふれ出さないようにキッチリ閉めておくものといった意味合いから命名されているようです。 Ultimate（究極）に近い意味でGoogleの自信の表れと受け取った方がいいかもしれません。Googleで新規公開になったプロジェクトとしては珍しく，ベータ版の表記もありません（Go
Pythonのコードを速くする7つの方法 - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
Python Scripting for Computational Science (Texts in Computational Science and Engineering) Springer 2009-02-13 売り上げランキング : 40536 おすすめ平均 理工系のためのPython教本 Amazonで詳しく見る by G-Tools 『Python Scripting for Computational Science』8.10.3節に、pythonコードを最適化(optimazation)する方法の例が15ほどまとめられている。 この本の目的自体が、pythonを科学技術計算で利用することを紹介するものである。そのためそこで紹介されている15の方法においては、numpyライブラリを使用することが前提であったり、CやFortranコードと組み合わせてpythonを使うとき
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