構造データからの機械学習 - データ解析技術女性が生成AIの活用を牽引して未来を拓く ビジネスを一変させつつある生成AI。女性が先駆者となることで実現できる世界があります。 詳細レポートを入手 このたびの令和6年能登半島地震で被災された皆様に謹んでお見舞い申し上げます。 令和6年1月1日に発生した能登半島地震により被災されたお客様向けの保守サービス特別対応 システム開発や運用に生成AIを活用する「IT変革のためのAIソリューション」により、生産性と品質の向上を実現
SL4AのPythonを使ってAndroid端末に日本語を喋らせてみた
先日、ドコモのGALAXY Sを購入した。丁度1年前に購入したHT-03Aからの機種変更になる。Androidのバージョンは1.6から2.2となり、性能は格段に良くなった。この1年での技術の進歩には驚かされる。GALAXY SでSL4Aが利用できるかは気になるところだが、実は購入する前に既に動作することを確認していたので、その点については心配なかった。もしSL4Aが使えなかったら、多分購入しなかったと思う。 この新しいAndroid機を使って、SL4AのPythonで日本語を喋らせてみることにした。英語であればttsSpeakのAPIを使えば一発なのだが漢字かな混じりの日本語では簡単には行かない。まずは日本語の発音を取得しなくてはならないが、それについてはYahoo! デベロッパーネットワークの日本語形態素解析を使うことにした。これなら助詞の「は」も「わ」という発音であることがわかるし、後
Twitterでつぶやいた内容でリツイート(RT)されるのは全体の6％だけ
Twitter上でツイート（つぶやきを投稿すること）をした際に何らかの反応、例えば「@」でリプライ（返信）をもらうであるとか、「RT」でリツイート（自分のツイートを別の人がさらにそのままツイートすること）される割合は一体どれぐらいなのか？というのを調査会社であるSysomosが過去2ヶ月間の全12億ツイートを追跡調査して明らかにしました。 調査結果は以下から。 Replies and Retweets on Twitter, a Report by Sysomos http://sysomos.com/insidetwitter/engagement/ これが調査結果の図。全体の71％は「無反応（ノーリアクション）」で、23％「@」の形でリプライをもらっており、さらに「RT」されているのは全体のわずか6％。この6％のRTの内訳を見てみると、92％は1時間以内にRTされている事が判明していま
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