sfc2011s-measurement
インターネット計測とデータ解析 (Internet measurement and data analysis) 2011年春学期 水曜4限 (14:45-16:15) 担当教員: 長 健二朗 (kjc at sfc.keio.ac.jp) TA: 空閑 洋平 (sora at sfc.wide.ad.jp) SA: 加藤 碧 (katoon at ht.sfc.keio.ac.jp)、中村 遼 (upa at sfc.wide.ad.jp) 授業ページ: http://web.sfc.keio.ac.jp/~kjc/classes/sfc2011s-measurement/ 授業サポートメール (教員、TA、SAに届く): imda at sfc.wide.ad.jp 科目概要 いまや社会基盤となったインターネットの現状や挙動を把握し、 今後を予想することは、技術面のみならず投資判断や政
Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe
A MOOC on convex optimization, CVX101, was run from 1/21/14 to 3/14/14. If you register for it, you can access all the course materials. More material can be found at the web sites for EE364A (Stanford) or EE236B (UCLA), and our own web pages. Source code for almost all examples and figures in part 2 of the book is available in CVX (in the examples directory), in CVXOPT (in the book examples direc
ところてん - アットウィキ
「日記/2012年02月09日/大手通信会社の研究所を辞めて、ソーシャルゲーム屋さんに行きます。」は管理者からの閲覧のみ許可しています。 ログイン ログイン
大規模データ時代に求められる自然言語処理 - Preferred Networks Research & Development
話の内容は、自然言語処理が実世界で具体的にどのように応用されているのか、またその時に感じた課題についてです。 後半の「何が必要とされているか」、あたりの話からは私や会社が特に重点的に取り組んでいる事そのものの話もなります。
AMR日本語版書式
MMRC DISCUSSION PAPER SERIES MMRC-J-107 SNS における関係形成原理 －mixi のデータ分析－ 独立行政法人 産業技術総合研究所 / スタンフォード大学 松尾 豊 東京大学大学院 経済学研究科 安田 雪 2007 年 1 月 東京大学 COE ものづくり経営研究センター MMRC Discussion Paper No. 107 東京大学 COE ものづくり経営研究センター MMRC Discussion Paper No. 107 1 SNS における関係形成原理 －mixi のデータ分析－ How relations are built within a SNS world -- social network analysis on mixi 独立行政法人 産業技術総合研究所 / スタンフォード大学 松尾 豊 1 東京大学大学院 経済学研究科
日本学術振興会特別研究員(DC1)申請書・学振 - 吉田光男 (YOSHIDA Mitsuo) - 自然言語処理グループ - 筑波大学
2011年4月より日本学術振興会の特別研究員(DC1)になりました（面接免除採用）。学振の特別研究員になるためには申請書の執筆が必要ですが、その申請書の作成はNAISTの小町先生の学振解説ページ「学振取るまで(NAIST 版)」を参考にしました。このページでは、小町先生が実際に提出された DC1, DC2 の申請書が公開されているのです。その精神に則って僕も公開してみようと思います。 質問等にもできる限りお答えします。連絡先は プロフィールのページ を参照して下さい。 時空間メタデータ検索をキーワード検索に統合したウェブ検索エンジンの実現 平成23年度採用分 特別研究員-DC 申請書 (PDF, 354KB) 執筆にあたり参考にしたもの 小町先生の DC1, DC2 申請書 山本先生（指導教員）の科研費申請書（単語・フレーズ・言語モデルを統合したフレーズ並び替えモデルに基づく統計的機械翻訳
テキストファイルを処理するときのUnixコマンドまとめ - nokunoの日記
個人的にテキストファイルを処理することが多いのですが，簡単な処理ならUnixのコマンドをパイプとリダイレクトで組み合わせてできることが多くあります．今回はそんななかでもちょっとマニアックなTIPSをまとめてみました． sortコマンドでタブ区切りのファイルを指定する最近知って驚愕したのがこれ．sortコマンドでタブ区切りのファイルを指定したいときは，Ctrl+v Tabでタブ文字を入力していたのですが，$ sort -t $'\t' -k 2,2 のようにしてタブ区切りで2番目のキーでソートすることができます． 1000行おきにデータをサンプリングする1000行おきにファイルからデータをサンプリングしたいときとかは，perlでワンライナーを書くのが速いようです．$ perl -ne '$i++; print unless ($i % 1000)' 某所のコードゴルフによるとこれだけ短くでき
overlasting.net
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相手を配慮した英語表現 - 科学英語を考える - 東京大学 大学院理学系研究科・理学部
英語にも敬語がある？ 先日，このシリーズの読者から重要な質問を受けた。英語にも尊敬語や丁寧語があるのか，またあるとしたらどういう状況で，どのように使用するのかという質問であった。 その読者の方は科学の最先端で活躍している若手研究者なので，共同研究や国際会議など，外国の科学者との交流で英語を使う機会が多いのであろう。日本語ではあらゆる場面で尊敬語や丁寧語に留意する必要があるから，英語でもその必要があるか，または敬語表現を間違ったら人間関係が難しくなることがあるか，という趣旨であったと思う。 日本語と比較すると，英語には尊敬語や丁寧語がないように見えるのは確かだ。日本語の会話では，話し相手の年齢や地位などによって使用される代名詞や動詞がいろいろ変わる。たとえば，日本語では，若手研究者が名誉教授に挨拶をするときには「お元気でいらっしゃいますか」などと言うが，名誉教授の方からは「元気か」だけで良い
DO++: いろんな学会
ICML/UAI/COLTのaccepted paperが出揃い、ざーっと面白そうなのを片っ端から読んでみました。 ICMLの読んでみた、読んでみたいリスト そのうちピックアップします。 ICMLは強化学習系が多くなっているなぁという気もしたのですがそうでもないかな。 ついでに、私が興味を持ってみている機械学習の学会（と一個ジャーナル）紹介を。これも境界領域なので他の学会で面白い話が発表されたりすることも多いです。 機械学習系 JMLR Journal of Machine Learning Research 機械学習の一番メジャーなジャーナルで出るスピードも速い（その年に学会発表されたものがその年のうちに出てくることも珍しくない）。全部web上からタダで論文を落とせる。よいですね ICML International Conference on Machine Learning 機械学習
パッチの作り方と当て方はこうするもんね - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
パッチの作り方／当て方を毎回忘れる。だからメモしておこう、っと。単にコマンドのオプションだけでなくて、ファイル／ディレクトリ名とかカレントディレクトリをどこにするかとかで悩むから、これも約束事として決めてしまえ！ 例 foo.txt 変更前： first line second linefoo.txt 変更後： first line 2nd line third line hoge/ 変更前： hoge/ +--- foo.txt hoge/ 変更後： hoge/ +--- foo.txt （変更） +--- bar.txt （新規） 単一ファイルのパッチ オリジナルファイルには接尾辞".orig"を付けておく。 パッチを作るときも当てるときも、そのファイルがあるディレクトリで作業。 パッチファイル名は、当該ファイル名.日付.diff。 パッチ作成： > diff -u foo.txt.o
Emacsでファイルを新規作成するときにテンプレートを挿入したい - 趣味的にっき
Emacsを使っていて、新規ファイルを作成するときにテンプレートを挿入したいとこがよくあると思います。例えば、Rubyのスクリプトを書くときにschebang行を自動的に挿入したいなど… で、そんなときには、Emacsに標準添付のautoinsertを使うと便利です。 まず.emacsに以下の内容を追記します。変数auto-insert-alistには、新規作成するファイルのパターンとそれに対応するテンプレートのファイル名を指定します。 ;; autoinsert (setq auto-insert-directory "~/.emacs.d/template/" ) (load "autoinsert" t) (setq auto-insert-alist (append '(("\\.rb" . "foo.rb") ("[Mm]akefile" . "Makefile")) auto-
Jie Tang (Tang, Jie) 's Homepage
Professor ACM/AAAI/IEEE Fellow NSFC Distinguished Young Scholar Knowledge Engineering Group (KEG), Department of Computer Science, Tsinghua University E-Mail: jietang at tsinghua . edu . cn I am a Professor of Computer Science of Tsinghua University. I am a Fellow of the ACM, a Fellow of AAAI, and a Fellow of the IEEE. My research interests include artificial general intelligence (AGI), data mini
Tex%25B4%25D8%25CF%25A2)
黒研HowTo Wiki - (研究)Tex関連
論文やレポートを粗製乱造しない心得（Texの話より重要） 課題に取りかかる前に以下のサイトを声に出して（お腹から声をだして元気に）読み上げること。 東大で学んだ卒業論文の書き方(http://staff.aist.go.jp/toru-nakata/sotsuron.html) 他にも優良なサイトは数多くあり、以下のサイトにまとめられている。 地球資源論研究室のリンク集(http://home.hiroshima-u.ac.jp/er/Etc_R_R.html) そもそも日本語の書き方がわからないよ！という人は、 ”理科系の作文技術”， 木下 是雄 著，中央公論新社， ISBN: 4121006240，￥735 （税込） を書店で購入して熟読すべし。 ゼミのポリシー 1 発表者は内容を理解することはもちろん、わかりやすく説明できるように準備すること。 2 予習をしてわからないところを探して
ネットデマやステマは病原菌:Geekなぺーじ
ネットにおけるデマやステルスマーケティングは病原菌と同じだというのが最近の私の考えです。 ただし、私が言いたいのは「病原菌のようにひどいものだ」というのではなく、「病原菌と同様に対応できるかどうかが人類にとって大きな意味を持つ」という感想です。 有名な「銃・病原菌・鉄 - 一万三〇〇〇年にわたる人類史の謎」という本で語られている「病原菌」と同じようなニュアンスの「病原菌」です。 ネット界隈の情報をある程度の期間追っていると「嘘を嘘と見抜けない人には難しい」という有名なフレーズに良く出会います。 このような「ネット情報に対する免疫」がないと、いざというときにコロっと騙されてしまうのが、今のネットです。 今後、「ネット情報に対する免疫」を十分に獲得できなかった国民の多い国が荒れることが増えそうな予感がしています。 これからのネットは大規模情報操作が増えそう 最近話題になっているのは、ネットクチ
グーグルのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」、オープンソースで公開
ソースコードのなかでバグが多いのは、より高頻度に、かつ最近になって集中的に直している部分。これが、グーグルで採用された「バグ予測アルゴリズム」であることを、先月の記事「グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している」で紹介しました。 そのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」がオープンソースとして公開されています。 gitのレポジトリを分析 bugspotsはRubyで記述されており、gitのレポジトリから履歴を読み込んで分析し、どのモジュールにバグが含まれている確率が高いかを示してくれます。 以下のようにインストールして実行（説明ページから引用）。 $> gem install bugspots $> git bugspots /path/to/repo $> git bugspots . # (in current git directory)
真っ赤な論文原稿が指導教員から帰って来たら？ - 発声練習
指導教員から真っ赤になった論文原稿が帰ってきたとしたら、基本的にあなたは良い先生のもとで学んでいるという証拠。まずは、先生にお礼を言うこと。 はじめに フェアな態度が重要。 多くの場合は先生と学生の関係は一対多であるので、あなたが論文の指導をもらいたいときには他の学生もそう思っているということをよく理解する。うまく、他の学生とタイミングをずらして指導を受けるのはうまいやり方． 指導教員も自分の仕事を持っているわけなので、締切り直前に論文指導を求めても拒否されることがある。自業自得だと思って諦めること。 指導教員の指導は論文の書き方、内容、表現に関するものであり、「あなた」に対するものではないので冷静に指摘を受け止めること。 指導教員が一番がっかりするのは、一生懸命指導した内容に対して無視されること。それが、故意あるいはそうでないとしても「無視した」という結果が重視されるという点をよく理解す
Twitter感情分析所
解析方法 機械学習を使ってます。 解析例：「原発」を含むTweetの感情推移 3.11の原発事故の影響で、人々に否定的な印象を与えたことが数値上に反映されている。 キーワード/ユーザタイムラインの感情推定（肯定/否定性 の判定） 最新の50Tweetについて解析します。 否定的な発言の多いユーザや否定的な印象のキーワードはオレンジ色が多くなります。 時間帯によっては結果を返すまで1分くらいかかります。需要があればもっと安定させます。 [2012/01/02 22:00]ちょっと今混雑中みたいなので停止するかもしれないです。そうでなくても、一時間に350回までしかできません。 -- 分析結果 -- P/N判定（肯定/否定 の判定） API ［API URL］ : http://mueki.net/twana/api.php ［使い方］ : POSTパラメータのqに解析したい文書をのせてアクセ
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