Twitter に入社しました - higepon blogTwitter に入って 1 ヶ月が経ちました。現在研修やらでサンフランシスコに来ています。小さいながらも自分が書いたコードが Twitter 上で動いているのを見るのはとても不思議な感じ。 Twitter の Username は @higepon なのでぜひフォローしてね。
PRML 混合ガウス分布の EM アルゴリズムを R で実装してみた - higepon blog
PRML 9 章の混合ガウス分布の EM アルゴリズムを勉強のために実装してみた。（より本格的な実装と検証は id:n_shuyo さんのEM アルゴリズム実装(勉強用) - Mi manca qualche giovedi`?を参照のこと）。 今回初めての R だったので色々苦労したが、Rは良く出来ていてとても感心した。 真の分布を定義したのち伝承サンプリングでデータを生成し、Eステップ、Mステップを回して収束させた。 # データ生成 xx <- ancestralSampling(1000) # データを描いてみる plot(xx); # K=2 D=2 の混合ガウス分布を真の分布として定義。 start_pi <- list(rnorm(1, 0.5), rnorm(1, 0.5)); start_mu <- list(c(rnorm(1, 10), rnorm(1, 10)), c
rails.el まとめ - ひげぽん OSとか作っちゃうかMona-
rails.vim の情報は→id:secondlife:20061222:1166781841へどうぞ。 最近お仕事で初めてRailsのコードを書いているのですが、書きはじめて１週間くらい経ってからやっと rails.el の存在に気付きました。 僕に Rails を教えてくれる、はてのくんは Vim 使いだったり、そもそも rails.el はもはや常識なので、僕が素のEmacs + ruby-mode で苦労しているのに気付かなかったという。 インストールして使ってみたらとても便利だし、開発効率があがりそうだったので備忘録がてらまとめてみました。 インストール 3つ必要です。 rails.el一式(http://rubyforge.org/projects/emacs-rails/) find-recursive.el (http://www.webweavertech.com/ov
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