Stories and images of Soviet Bootleg Music on X-Ray Roentgenizdat - Jazz on Bones - Rock on Ribs - Human EndeavourSoviet Forbidden Music - Roentgenizdat - Jazz on Bones - Rock on Ribs - X-Ray Bootlegs - Bone Music
By leted 1945年から1989年まで44年間にわたって続いた冷戦当時、ソビエト連邦では西欧由来の音楽や芸術が「退廃的」「堕落した文化」として扱われ、音楽レコードや芸術品の輸入が全面的に禁止されていました。そんな中でも「スティリャーガ」と呼ばれた10代の若者によるサブカルチャー集団の間では、ロックンロールやジャズが人気を集めていたのですが、ソ連の若者たちが最新の西欧音楽を密輸していた意外な方法が明らかにされています。 When Rock Was Banned in the Soviet Union, Teens Took to Bootlegged Recordings on X-Rays | Smart News | Smithsonian http://www.smithsonianmag.com/smart-news/soviet-hipsters-bootlegged-ba
短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換 信州大学工学部 井澤裕司 1. はじめに 時間により変化する信号 x(t) をフーリエ変換すると、そのスペクトル X(ω) が得られます。 このスペクトルは、周波数の関数であり、もはや時間の情報は失われています。 したがって、スペクトルの時間的変化を求めるためには、信号の一部を窓関数(Window Function)を 用いて切り出し、この窓をずらしながら、その区間の信号のスペクトルを次々に解析する必要があります。 信号の周波数の時間的変化を解析する手法として、短時間フーリエ変換 (Short-time Fourier Transform)と 連続ウェーブレット変換 (Continuous WaveletTransform) があります。 この連続ウェーブレット変換は、短時間フーリエ変換の問題点を解決するために考案された比較的新しい 手法であり、
Hopfield networkは、一般的なクラス分類以外に最適化問題への応用が可能なモデルです。 Elman/Jordanは、Simple recurrent networksと言われているように一番シンプルな形となっています。RNNを利用したい場合はまずどちらかでやってみて、精度的な問題があるのなら他の手法に切り替えてみる、というのがよいのではないかと思います。 Elman/Jordanの違いは上記のとおりですが(前回データの反映が隠れ層から行われるか、出力層から行われるか)、こちらにも詳しく書かれています。精度的な優劣はありませんが、隠れ層の数によって次に伝播する量を変化させられるElmanの方が柔軟と言えると思います。 Echo state networkは毛色が違ったモデルで、ノードを事前に結合せずReservoir(貯水池などの意味)と呼ばれるプールに貯めておき、入力が与えられ
現在、YouTubeのOculusチャンネルでは、米Oculus VRが9月23〜25日に開催した開発者向けイベント「Oculus Connect 2」の各講演が視聴できるようになっている。しかし、個々の講演は30分から1時間ほどあり、忙しいVR開発者にとってはなかなか聴く機会がないはず。そこで本稿では、開発者の皆様に役立ちそうな講演をピックアップしてその概要をお届けする。 第1回目は、初日の講演「Making Great VR: Lessons Learned from I Expect You To Die」である。講演者はSchell GamesのCEOであるJesse Schell氏。 「I expect you to die」は、Unity Award 2015のVR experience賞を入賞するなど、VR向けゲームとしての評価が高い。そんな作品の開発で得た、快適なVR向けゲ
Silk - Publish your data online - Blog, November 5th 2017 As some of you know, the Silk team joined Palantir over a year ago. We have maintained Silk as a free service to date. Unfortunately, we have decided to shutdown the service by December 15th, 2017. Why?It’s becoming harder and harder to keep Silk.co running without significant amounts of efforts and maintenance. We’ve always intended to mak
Deep learning can be seen as a continuation of research into artificial neural networks that has been going on for several decades. Although many people in the machine learning community decided that neural networks were a dead end and abandoned them in the 90s, it has turned out that with a few algorithmic changes, much bigger datasets and a lot more computational power, neural networks are once
2015年12月17日 ソニーデジタルネットワークアプリケーションズ株式会社 ソニーのAR※技術 SmartAR®(スマートAR)で独自アプリが作成できるソフトウェア開発キット 「SmartAR® SDK」の提供を開始 ソニーデジタルネットワークアプリケーションズ株式会社は、ソニーの統合型 拡張現実感 技術"SmartAR(スマートAR)"を使ったパソコンやスマートフォン向けの独自なアプリケーションを作成するためのソフトウェア開発キット 「SmartAR SDK」を、サイバネットシステム株式会社を通じて2016年1月より発売致します。 従来SmartARはソニーグループを中心とした企業に提供されてきましたが、今後はより多くの開発者がARアプリを開発することが可能となります。 ※:Augmented Reality (拡張現実感) SmartARの特長 マーカーレスAR 従来のAR技術で必要
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