「とりあえずググる」を卒業！TOPエンジニアの検索術／Ｔｅｃｈ総研
「あの情報、絶対にあったはず！」とわかっていても、ネット上にもPC内にも見つからないという経験は誰にでもあるだろう。そんなヤキモキ解消テクニックを、検索ツール活用の達人に聞く。 さまざまな情報がネットにあふれるこの時代。ちょっとした調べ物で、検索エンジンにキーワードを入れてみたら、何千件もヒットしてしまい、手に負えなかったりする。逆に、どこかに必ずあるはずの情報にたどり着けなくてもどかしい思いをすることもある。 また、自分のPCの中に蓄積される情報も、増える一方。ストレージの容量は幾何級数的に伸びていき、その管理もますますややこしくなっていく。 データが少なかった昔なら、用途別にきちんとフォルダを区切り、さらにそれを階層分けして、整然としたツリー構造に……などということも可能だったかもしれない。しかし今や、そんな手法が通用しない情報の氾濫にさらされているのである。 情報管理は「分類・階層化
第1回 関数型プログラミングの世界へようこそ - 本物のプログラマはHaskellを使う：ITpro
Haskellというプログラミング言語を知っていますか？ 全く聞いたことがないという人が多いかもしれません。そういう名前の言語があるのは知っているけど，どんな言語かは知らないという人もいるかもしれませんね。でも最近では，一部の先進的なソフトウエア開発者の間で，一種のブームと言えるほど熱狂的に受け入れられています。 なぜならば，Haskellは様々な優れた特徴を持っているからです。最初に，他の言語にはあまり見られない際だった特長を一つだけ紹介してみましょう。「遅延評価（lazy evaluation，怠惰評価ともいう）」です。 遅延評価とは，与えられた値を必要になるまで評価（計算）しないということです。この性質により，不必要な計算が行われる無駄をなくすことができます。また，「潜在的に無限の大きさを持つデータ構造」といった通常のプログラミング言語では扱いの難しいものを直接扱えるため，より直接的
今度こそ「自動生成」
ソース・コードの自動生成は失敗の歴史である。しかし「DSL（Domain Specific Language：ドメイン特化言語）」の登場で、再び自動生成に関心が集まっている。開発すべきシステムを機能や目的によって分け、それぞれの設計情報を作成。そこからコードを自動生成する考え方だ。 本記事は日経コンピュータ3月20日号からの抜粋です。そのため図や表が一部割愛されていることをあらかじめご了承ください。本「特集2」の全文をお読みいただける【無料】サンプル版を差し上げます。お申込みはこちらでお受けしています。なお本号のご購入はバックナンバーをご利用ください。 設計情報から自動的にソース・コードを生成する。それができれば、プログラミング工程が不要になり、設計情報をソース・コードに変換する際に生じるバグもなくなるので、結果としてシステムの品質が上がる――。この考えに基づき、ソース・コードを自動生成す
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