すごいグラフ処理ライブラリNetworkXの使い方 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
NetworkX（http://networkx.lanl.gov/ 、https://networkx.lanl.gov/trac/wiki）*1は、なかなかにすごいPythonライブラリです。ここで言っているNetworkは、実際の通信ネットワーク（のモデル）に限らず、グラフの辺に重さ（weight）と呼ばれる値を割り当てた構造です。重さを考えないときは、全ての辺に同じ重さが付いているとすればいいので、普通のグラフも扱えます。つまり、NetworkXを使ってグラフに対するさまざまな処理ができるのです。 内容： 例題： コールグラフ 有向グラフの表現方法 NetworXを使ってみる 推移的閉包を求める 例題： コールグラフ 関数のコールグラフを扱ってみたいと思います。例えば、次のJavaScript関数を考えます。 function foo(x) { if (x < 0) { retur
2012.05版 Python開発のお気に入り構成（ポロリもあるよ） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は色々とPythonの開発環境も変化してきていて、ようやくPython2.xとPython3.xを行き来しながら開発する体制が整ってきたという印象を受けています。ここしばらくは色々と試していたのですが、ようやく鉄板っぽい方法にたどり着いたのでメモしておきます。 なお、後半はPythonに限らない内容なので、他のLLを使っていても使えそうかなと思っています。この環境を設定すると何ができるのかというと、以下のことすべてが、無料で、自鯖を立てることなく行えます。 開発環境の整理（virtualenv） ローカルでの複数環境のテスト容易化（tox+pytest） CIによるテスト（Travis-CI） ドキュメントの自動ビルドおよびドキュメントの公開（ReadTheDocs） 概要 とりあえず全体像を先に共有しておきます。ちょっとでかいですがご了
Python - 別ディレクトリにあるファイルのインポート - ぼっち勉強会
インポートの基本構文とファイル 構文は次のようになります。 import {.pyを除いたファイル名} #import hogehoge_file ファイルの探索順序 インポート対象ファイルの探索は次の順序で行われます。 実行中のファイルと同じフォルダ カレントフォルダ 環境変数「PYTHONPATH」に列挙したフォルダ sys.pathに登録してあるフォルダ 参考:Pythonのモジュールインポートのしくみ — PythonMatrixJp 探索範囲を拡張する このままでは上記以外のパスにあるファイルをインポートできません。 これを解決するには、探索範囲に指定ディレクトリを追加する必要があります。 rubyでいう $LOAD_PATH.push('/path/to/dir')、 phpでいう set_include_path('/path/to/dir')のようなものだと思います。 py
Python: コマンドライン引数の取得 – sys.argv変数
コマンドラインで与える引数によってプログラムの挙動を変えたいという場面はよくあります。Python ではコマンドライン引数は sys モジュールの argv 属性に文字列を要素とするリストとして格納されています。そして、リストの先頭要素(sys.argv[0])はスクリプトファイル名となっています。 ソースコード # coding: Shift_JIS import sys # モジュール属性 argv を取得するため argvs = sys.argv # コマンドライン引数を格納したリストの取得 argc = len(argvs) # 引数の個数 # デバッグプリント print argvs print argc print if (argc != 2): # 引数が足りない場合は、その旨を表示 print 'Usage: # python %s filename' % argvs[0]
PythonによるDeep Learningの実装（Restricted Boltzmann Machine 編） - Yusuke Sugomori's Blog
機械学習の分野で最近話題になってきている Deep Learning。 Deep Learningでは、何層ものニューラルネットワークを用いて訓練・予測を行いますが、各層でそれぞれ学習を行い、段階的に特徴を抽出していくのがこれまでの機械学習手法と異なる点です。 最近の動向については、 Learning Deep Architectures for AI (Bengio 2009) で詳しくまとめられています。 今回は、Deep Learningにおける各層の学習で用いられている Restricted Boltzmann Machine （RBM, 制約付きボルツマンマシン）のコードを紹介します。 ソースは以下。 Referencesにも書いてあるように、RBMを含むDeep LearningのコードはDeepLearningTutorialsにあるのですが、theanoという特殊なpyth
CentOS6.4でPython2.7.3でApacheでmod_wsgiでDjango - Qiita
% yum -y groupinstall "Development Tools" % yum -y install expat-devel db4-devel gdbm-devel sqlite-devel readline-devel zlib zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel % cd /usr/local/src % wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2 % tar xjf Python-2.7.3.tar.bz2 % cd Python-2.7.3 % ./configure --with-threads --enable-shared % make % make altinstall % echo '/usr/local
The Flask Mega-Tutorial, Part VIII: Followers
This is the eighth installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I'm going to tell you how to implement a "followers" feature similar to that of Twitter and other social networks. You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 20
The Flask Mega-Tutorial, Part V: User Logins
This is the fifth installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I'm going to tell you how to create a user login subsystem. You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For you
The Flask Mega-Tutorial, Part VII: Error Handling
This is the seventh installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I'm going to tell you how to do error handling in a Flask application. You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it
alembic使ってみた - podhmoの日記
alembic使ってみた。sqlite以外のDBで使っていない。内容はまとまっていない。 alembic sqlalchemyのmigrationツール。sqlalchemy-migrateの代替として利用可能。 doc: http://readthedocs.org/docs/alembic/en/latest/index.html install $ pip install alembic 使い方 初期化 インストールするとalembicコマンドが使えるようになる。これを使って初期化を行う。 $ alembic init <dir> init実行後のディレクトリは以下のよう。( =alembic) . ├── alembic │ ├── README │ ├── env.py │ ├── env.pyc │ ├── script.py.mako │ └── versions └── a
The Flask Mega-Tutorial Part IV: Database - miguelgrinberg.com
This is the fourth installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I'm going to tell you how to work with databases. You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your referen
The Flask Mega-Tutorial, Part III: Web Forms
This is the third installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I'm going to tell you how to work with web forms. You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your referenc
Flaskを触ってみる 1 - Doge log
Flaskですがあんまり書かれてなさそうなので書いておきます。 Flaskはmitsuhiko先生が作ったmicroframeworkです。 Flaskが指すmicroは単純に小さいというわけではなく、他のライブラリをつなぎ、シンプルなAPIを 提供する小さなフレームワークのようなイメージです。 Flaskは werkzeug jinja2 に依存し、単体の機能はそれらに任せています. Flaskそれらをうまくつなぎ合わせ、シンプルなAPIをユーザに提供しています。 そのため、Flaskは1ファイルで構成されています。 （つなぎの部分なので小さい。APIのドキュメント込みで900行を切っている） 一応Flaskはmicroframeworkとしていますが、コアはwerkzeugです。 werkzeugは大規模サイトなどの実績もあり、大変便利なライブラリです。 Flask自体で提供されていな
virtualenv - Doge log
最近、流行りのvirtualenvですが、仕組み的なものにあまり触れられてないように 思えたので書いてみます。 機能 とりあえずvirtualenvの機能は ライブラリがまっさらな状態な環境を作る 作られた環境に対してのみモジュールをインストールできる です。 これを実現する仕掛けはそれほど難しくありません。 （virtualenv自体も基本的に1ファイルのモジュールです。） とりあえず簡単に見ていきます。 ライブラリパス まっさらなライブラリを持った状態のpython環境はどうやって作るのでしょう？ pythonは自分自身のパスの上位のlib/pythonx.xをライブラリとして認識します。 （pythonをソースからprefix指定でビルドした事があればわかると思います。） . |-- bin | `-- python `-- lib `-- python2.5 `-- ここが標準ライ
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dropbucket/app/users/views.py at master · unistorage/dropbucket
Pythonによる機械学習実験の管理
mecab の検索結果 - Less is Best
The Flask Mega-Tutorial, Part VI: Profile Page and Avatars
GitHub - utahta/pythonbrew: Python Environment manager
