「クッパ姫」に関するツイートをpythonで収集して、バースト検出してみた
「Twitterデータを使って、何か面白いことができないか」の第二弾です。 前回： 「停電」に関するツイートをpythonで収集して、WordCloudで可視化してみた https://qiita.com/pocket_kyoto/items/0f43c9fdce87bddd31cf 今回は、前回と同様の方法で、Twitterデータを収集し、 「クッパ姫」に関する2018/9/24のツイートを可視化し、「クッパ姫」と共起する語のバースト検出を試してみました。 ※この記事は2018/09/24に執筆しました。「クッパ姫」の元ネタがツイートされたのが2018/09/20（木）。その後、2018/09/23（日）に日本でTwitterのトレンド入りし、2018/09/24（月）には、様々なスーパーマリオキャラの女体化に関するツイートがトレンド入りしました。 クッパ姫って？ クッパ姫とは、『スーパ
「停電」に関するツイートをpythonで収集して、WordCloudで可視化してみた - Qiita
Twitterデータを使って、何か面白いことができないか調べていきたいと思います。 今回は、Twitterデータの収集・分析方法について情報をまとめ、 先日の関西地方での台風による「停電」、北海道での地震による「停電」に関するツイートを簡単に収集・分析してみました。 ※この記事は2018/09/15に執筆しました。関西地方に大型台風が上陸したのは9/4、北海道の胆振地方で震度7の地震が発生したのは9/6です。 Twitterデータって、どうやったら収集できるの？ 時代により変わりそうですが、2018年9月時点現在では、参考[1]～[5]のサイトの情報が役に立ちます。 以下の流れで収集することができます。 開発者用のTwitterアカウントを登録する（参考[1]） 通常のTwitterアカウントを利用することができる 登録に際しては、英語で簡単な説明を記入する必要あり（特別な用意は不要） T
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【Python】 Tweepyで、ツイート・フォロー・リムーブ・検索・画像投稿する方法をまとめてみた - Qiita
やったこと PythonからTwitterを扱えるTweepyの使い方をまとめてみました。 Tweepyのインストール Twitter apiを使ってログイン それぞれのユーザー名を取得し、そのユーザーのコメントにいいねとフォロー フォロワー数が100未満のユーザーはすべてリムーブ Tweepyから画像投稿 Tweepyからツイート検索 heroku schedulerを利用して、上記の機能を定期処理で自動化 詳しいコードの解説はブログを見てね Tweepyの使い方まとめ https://review-of-my-life.blogspot.jp/2017/07/python-cloud9-tweepy.html それぞれのユーザー名を取得し、そのユーザーのコメントにいいねとフォロー # Tweepyライブラリをインポート import tweepy # 各種キーをセット CONSUMER
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