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![数理モデル大実験|日本科学未来館 (Miraikan)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a77433fdd074aef3b522a7def752a1187eb144fb/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fwww.sat.t.u-tokyo.ac.jp%2Ffirst%2Fexpmath%2F_assets%2Fimg%2Fabout%2Fdm.jpg)
2018-02-152022-10-03 インタラクティブなグラフ、チャート、データ可視化のためのjavascriptライブラリ、D3.js(Data-Driven Documents)の使い方を徹底解説します。v4/5に対応しています。 チュートリアル 環境準備 要素の追加方法 (append) データのバインド方法 (data,enter) SVGの基礎 グラフの書き方 基本的な使い方 data使い方(enter,update,exit) 表(table)の作り方 カラースケールの作り方 カラーテーマまとめ アニメーションのエフェクト一覧 Web上のファイルの読み込み方(d3-fetch) 乱数生成関数の使い方 マウス/タッチイベント drag使い方 zoom使い方 範囲選択 (brush) 使い方 範囲選択 (brush) 使い方 (タッチパネル応用) 基本チャート 棒グラフ(bar
電力需給グラフの青線が示すように、時間帯によって供給力想定値は変動するため、リアルタイム(青)の方がピーク時(赤)よりも実態に近い数値を示します。ただしリアルタイム供給力基準で用いる想定値は00分から59分まで一定値のため、供給力が大きく変動する時間帯では想定値が過小/過大となり、一時的に使用率が100%を超えることがあります。 使用率が瞬間的に100%を超えても、揚水発電所に余力があれば一時的に供給力を増やせますので、直ちに大規模停電が発生するわけではありません。 リアルタイム供給力基準では、最大使用率時の「時刻=使用量(使用率)」も示します。ただし需給バランスが最も厳しい時間帯の数値とは異なることがあります。 ピーク時供給力基準では、最大電力時の「時刻 = 使用量(使用率)」も示します。ただし分母となるピーク時供給力は日中にも変更される場合があるため、「電力使用率の最大値」ではなく「最
Connecting the dots Like seeing the Big Dipper in a sky full of stars, Pts helps you connect the dots in the vastness of conceptual spaces. Pts enables you to compose and express what you see in your mind's eyes — points as ideas, shapes, colors, motions, interactions, and more. A modern javascript library Pts is lightweight and modular. Written in typescript, it comes with many useful algorithms
I'm Sorry :( It does not appear that WebGL is available on this system, which renders* this demo pointless. Please visit get.webgl.org for more information. Or check out the git repo for some pics of what this is supposed to look like. - rob * pun not intended README .TXT END. PROGRAM Hello User. This is a reproduction of the graphics in the boardroom scene in Tron: Legacy. If you have not seen th
データセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。
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Yahoo!ニュースで記事を書かせていただくことになりました矢崎です。私はデータ・ビジュアライゼーションとよばれる領域で実務家として活動しています。 データ・ビジュアライゼーションとはデータ・ビジュアライゼーションという言葉、聞いたことがありますか?インターネット検索するとたくさんのページがヒットしますが、言葉を分解すると「データ」と「ビジュアライゼーション(可視化)」でして、昔から存在していたもののようにもみえます。いったい何が新しいのでしょうか? 二つの一般名詞が合体して、新しい言葉「データ・ビジュアライゼーション」として語られる際、まずはチャートやグラフ、地図を思い浮かべてほしいのですが、これらがインターネット・ブラウザ上で、年代・地域など、色んな切り口で操作可能なことが最大の特徴です。ここでのポイントは操作して動かせると楽しい、ということだけではなく、データの切り取り方をユーザーが
ライフワーク的に「ツイまんだら」というプロジェクトを始めました。 「ツイまんだら」とは? 「ツイまんだら」とは、ユーザの過去100ツイートを単語単位にまでバラバラにし、視覚的に再構成することで、自分の発言によって作り出されている世界観をマンダラとして浮き彫りにする、ちょっと恥ずかしい?アプリです。(API制限があるため、過去の対象とするツイート数は暫定。) このお正月に作成した初期プロトはこんな感じです。 私のツイートから生成されたマンダラです。 ツイートで使われている回数の多い単語ほど、大きく表示されます。 ユーザのアイコンと名前を中心に、これまでつぶやいてきた言葉が円形に展開し、マンダラ宇宙を構成します。 マンダラ自体は回転していて、マウス操作で拡縮できます。 その様子はこちら。 これをみると、「Gd」「morning」「new」「world」が大きくなっていますね。 これはIFTTT
今日は、 東日本大震災から、13年123日目。 阪神・淡路大震災から、29年177日目。 199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024 東日本大震災から13年123日経過 199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024 1995年1月 1995年2月 1995年3月 1995年4月 1995年5月 1995年6月 1995年7月 1995年8月 1995年9月 1995年10月 1995年11月 1995年
センスの良いカラーパレットを手に入れるのは簡単ですが、データを見せるための正しいカラーパレットを見つけることは非常に困難です。データの情報を正しく、効果的に伝える必要がある時に適したカラーパレットを紹介します。 Finding the Right Color Palettes for Data Visualizations 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様に許可を得て翻訳しています。 既存のカラーパレットの注意点 データに最適なカラーの3つのポイント 分かりやすいデータのためのカラーパレット 既存のカラーパレットの注意点 まずは、既存のカラーパレットを調査してみました。 ほとんどのカラーパレットは、複雑なグラフやデータをビジュアル化するためにはデザインされていないことに気がつきました。既存のカラーパレットが適さない理由は、3つです。 1. アクセシ
By Mahmoud Hiepo 思わず誰かに教えたくなるようなネタを次々と掲載するバイラルメディアが2013年ごろから広がりを見せています。バイラルメディアは文字どおり「バイラルに(ウィルスのように)拡散されること」に特化したコンテンツ提供を行っているとされ、Facebookのタイムラインなどで見出しと画像がセットになった記事を見かけたことがある人も多いはず。そんなバイラルメディアの発祥とされるのが、現在でも多くの読者を抱えているBuzzFeedなのですが、その中でも多くシェアされた記事のタイトルを分析すると興味深い傾向が見えてきました。 Quantifying the Clickbait and Linkbait in BuzzFeed Article Titles | minimaxir | Max Woolf's Blog http://minimaxir.com/2015/01/
Google Maps API x Houdini 3D Renders of Google Data Google Maps API x Houdini3D Renders of Google Data Individuation Paper Simulation IndividuationPaper Simulation Akari Lanterns Procedural Lantern Generator Akari LanternsProcedural Lantern Generator Meander Procedural Map Generator for Meandering Rivers MeanderProcedural Map Generator for Meandering Rivers Traffic Simulation TrafficSimulation Sta
転機を迎えた郊外住宅地 「もっと若い人にここに移り住んでもらって、かつての活気を取り戻したい」 私たちが訪ねたとき、多くの住民からこうした声を聞きました。確かに広い庭や緑豊かな公園は、子育てには理想的な環境です。 しかし、いくら空き家があっても、地元の若い子育て世代が簡単に手を出せる価格ではありません。また、厳しい建築協定が結ばれているため、土地を分割して売却したり、アパートなどの集合住宅を建てたりすることもできません。良好な環境を維持するための配慮が、かえって若い子育て世帯が移り住むことを阻んでいるのです。 住民の1人は「地域のスーパーは閉店し、中学校も来年には統廃合されます。今は元気だからまだいいですが、10年後、20年後を考えると、このまま住み続けることができるのかどうか、本当に不安です」と話していました。 明治大学文学部の川口太郎教授は、日本の郊外住宅地は、大きな転機に立たされてい
経済産業省が保有する多様なデータ。そこには、あらゆるテーマにわたって日本経済の過去と現在が記録されている。OPEN METIプロジェクトは、これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、活用可能なオープン・データとして公開していくプロジェクトです。経済産業省が保有する多様なデータ。 そこには、あらゆるテーマにわたって 日本経済の過去と現在が記録されている。 OPEN METIプロジェクトは、 これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、 活用可能なオープン・データとして 公開していくプロジェクトです。 経済産業省 〒100-8901 東京都千代田区霞が関1-3-1 代表電話 03-3501-1511 Copyright Ministry of Economy, Trade and Industry. All Rights Reserved. Supported by rhizomatiks
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