Microsoft Word - pdf version of final doc - Mar 2015.docxDomain- Driven Design Reference Definitions and Pattern Summaries Eric Evans Domain Language, Inc. © 2015 Eric Evans This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. To view a copy of this li
Neo4jではてなブックマークグラフをつくってみた - yubessy.hatenablog.com
最近Neo4jというデータベースに触れる機会がありました。 Neo4jはグラフ構造を扱えるデータベースシステムで、人間関係のネットワークやWebページ間のリンク関係などを扱うのに適しています。 グラフデータベースでは「友達の友達の友達」や「10以上リンクされているページ同士の相互リンク」といった情報を簡単に引き出すことができます。 これらをRDBMSで実現しようとすると何段ものJOINが必要となり、クエリが複雑になって計算量も増えてしまいがちです。 グラフデータベースを使えば、クエリを簡潔に保ち、計算量も抑えることができます。 今回は日頃から利用しているはてなブックマークのデータを使い、Neo4j上にはてブグラフを構築していろいろなクエリを試してみました。 ※はてなブックマークWebおよび公開APIから取得できるデータのみを使用しています。 グラフとは ここでいう「グラフ」はExcelで描
大手SIerからWebベンチャーへ転職して3ヶ月後の感想とか - 雀巽の日記帳
概要 大手 SIer から Web ベンチャーに転職して、3ヶ月が経過しました。 SIer では1年9ヶ月、Web 系ではまだ3ヶ月と、期間はどちらも長くはないですが、両者の違いとか感想とかをなるべく平等な視点で書いてみようかなと思います。 SIer で働こうか、Web 系で働こうか迷ってる人の助けになれば幸い！ 目次 SIer vs Web Web エンジニアは SE なの？プログラマなの？ 転職して3ヶ月後の感想 SIer に向いてると思う人 Web 系に向いていると思う人 結論 近況 関連記事 SIer vs Web SIer と Web 系の違いは世にたくさん情報が出ているので、そちらを参照いただけたら良いかと思います。 転職前はこの辺の記事を読んだりしてました。 ＳＩ ＶＳ Ｗｅｂエンジニア 働き方比較チェック 開発手法とコミュ力は捨てろ――SIエンジニアに告げる、Web企業への
調整の心得 - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の森田です。 対象と内容 この記事は、クックパッドと同じような200～300名規模の組織で働く、「最近調整が多くてコードを書く時間がないなぁ」と思い始めた30代エンジニアを対象として、日々の調整の負担を減らすための「考え」と「行動」を整理し、まとめたものです。 組織における分業と調整 組織に所属する人たちは協力して組織目標の達成を目指します。みんなで同じことをしてもしょうがないので、必然的に役割を分担(分業)をします。分担した仕事はなんらかのタイミングで統合する必要があります。その統合が調整です。つまり分業と調整はセットです。じゃどういう分業があるのかといえばそれは組織構造によります。今回は私達が採用している事業部別組織下*1 での調整の話をします。 分業の種類 事業部別組織では垂直と水平の2つの分業が存在します。それぞれに少し毛色の違う調整が発生するわけですが、いくつかのことを
Python Release Python 3.5.0
Python 3.5 has reached end-of-life. Python 3.5.10, the final release of the 3.5 series, is available here. Python 3.5.0 was released on September 13th, 2015. Major new features of the 3.5 series, compared to 3.4 Among the new major new features and changes in the 3.5 release series are PEP 441, improved Python zip application support PEP 448, additional unpacking generalizations PEP 461, "%-format
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Naive Bayes Classifier Explained: Applications and Practice Problems of Naive Bayes Classifier
