このページは Wanoグループ Advent Calendar 2016 の3日目の記事となります。 ギリギリになってしまった。 Serverless Framewok v1.1 でtypescript & babelなベースを整えるとこまでやったのでメモっておきます。 S3の静的サイトホスティング以外でのどケチなサイト運営を模索していきたい。 今回は jsonを返すデモ と HTMLを返すデモを作るとこまで目指します。 serverless frameworkでのプロジェクトセットアップ
このページは Wanoグループ Advent Calendar 2016 の3日目の記事となります。 ギリギリになってしまった。 Serverless Framewok v1.1 でtypescript & babelなベースを整えるとこまでやったのでメモっておきます。 S3の静的サイトホスティング以外でのどケチなサイト運営を模索していきたい。 今回は jsonを返すデモ と HTMLを返すデモを作るとこまで目指します。 serverless frameworkでのプロジェクトセットアップ
フィードバックを送信 リソース階層 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Google Cloud のリソース階層と、Resource Manager を使用して管理できるリソースについて説明します。 Google Cloud のリソース階層の目的は次の 2 つです。 所有権を階層的に編成し、リソースのライフサイクルを階層で直接の親にバインドする。 アクセス制御ポリシーと組織のポリシーの接続ポイントを提供し、継承を可能にする。 Google Cloud のリソース階層は、エンティティを階層的に編成して管理している点では、従来のオペレーティング システムのファイル システムに類似しています。一般的に、各リソースの親は 1 つだけです。リソースを階層的に編成することで、親リソースにアクセス制御ポリシーと構成設定を割り当て、ポリシーと
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2016の6日目の記事です。 データエンジニアリンググループ・素人イケメン機械学習エンジニアの@_stakayaです。 主にデータ分析や機械学習を活用し、まだここにない出会いを求めて日々🍻充しながらドラムを叩いています。 はじめに 弊グループでは、Capture EveryThingの略称である「CET」というプロジェクトを行っており(以下、CETと呼称)、サービス改善によるユーザ体験の向上や高付加価値の提供、およびそれによるCVR向上を目的とし、各種ログやトランザクションデータの収集、また収集したデータを徹底活用したデータ分析・機械学習の実施、およびそれら収集したデータを基にしたアプリケーション開発を行っています。 CET内では大まかに 何のデータを新規に収集・集約し、どうビジネスに活かすかを考えるデータプランナー ビ
How does it work? After you write and deploy a function, Google's servers begin to manage the function immediately. You can fire the function directly with an HTTP request, the Admin SDK, or a scheduled job, or, in the case of background functions, Google's servers listen for events and run the function when it is triggered. As the load increases or decreases, Google responds by rapidly scaling th
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