Microsoft PowerPoint - 統計科学研究所_R_主成分分析.ppt
1 主成分分析 2 内容 主成分分析 主成分分析について 成績データの解析 「R」 で主成分分析 相関行列による主成分分析 寄与率・累積寄与率 因子負荷量 主成分得点 3 主成分分析 4 次元の縮小と主成分分析 次元の縮小に関する手法 次元の縮小 国語、数学、理科、社会、英語の総合点 ⇒５次元データから１次元データへの縮約 体形評価 : BMI (Body Mass Index) 判定 肥満度の判定方法の１つで、次の式で得られる。 ⇒ ２次元データを１次元データに縮約 主成分分析 5 主成分分析とは 主成分分析 多次元データのもつ情報をできるだけ損わずに 低次元空間に情報を縮約する方法 多次元データを２次元・３次元データに縮約できれば、 データ全体の雰囲気を視覚化することができる。 視覚化により、データが持つ情報を解釈しやすくなる
R言語で自然言語処理 〜 第2次安倍内閣 施政方針演説 - Qiita
(1) 準備: MeCabのダウンロード & インストールを済ませておく。 (URL) https://code.google.com/p/mecab/downloads/list ※ 2014年5月19日 現在 (2) テキストデータ準備:（歴代内閣 施政方針演説） 首相官邸サイトから、手でエディタにコピー&ペースト (URL)http://www.kantei.go.jp/jp/noda/statement2/index.html" class="autolink">http://www.kantei.go.jp/jp/noda/statement2/index.html">http://www.kantei.go.jp/jp/noda/statement2/index.html ※ 節番号や、節の表題、冒頭の空白文字 を削除 【ファイル名】 siseihousin.AbeCabine
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
前処理なしのトランザクションデータを{arules}パッケージで読み込む方法 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
実は僕は結構頻繁に{arules}パッケージを使うんですが*1、個人的には汎用性を考えて必ず素性ベクトルの形になるようにデータを前処理して読み込むようにしています。例えばこんな感じ。 ビール ソーセージ 牛肉 ... 1 0 1 ... 0 1 0 ... 1 1 1 ... ... ... ... ... なのですが、場合によっては前処理なしでただベタっとアイテムリストが個々のトランザクションごとに並んでるだけのデータを扱わなきゃいけないことも多いと思います。つまり、こんな感じのデータです。 ビール, 牛肉 ソーセージ ビール, ソーセージ, 牛肉 ... こういう場合、素性ベクトルの形に直そうとすると際限なくカラム方向に伸びていってしまうことが多く、前処理自体が非常に厄介になったりします。そこで、そういう時に出来る限り面倒な操作をせずに{arules}パッケージで扱える形に読み込む方法
時系列データ
タイムゾーンについて R 3.5.0/3.5.1 (Windows/Mac) で as.POSIXct("1948-05-02") がエラーになる： as.POSIXct("1948-05-01") [1] "1948-05-01 JST" as.POSIXct("1948-05-02") as.POSIXlt.character(x, tz, ...) でエラー: 文字列は標準的な曖昧さのない書式にはなっていません as.POSIXct("1948-05-03") [1] "1948-05-03 JDT" 原因はどうやら日本でも1948年〜1951年にあった夏時間（JDT）のためらしい。"1948-05-02" は "1948-05-02 00:00:00" と解釈されて，夏時間を考慮すれば存在しない時刻になるのだろう。ただ，同じコードでもLinux上ではエラーにならない： as.POS
JavaScriptはオブジェクトについて参照渡しだなんて、信じない - Qiita
おはようございますの人もいれば、こんにちはの人もいて、こんばんはの人もいれば、スラマッパギの人もいますね。ということで本日はどうも、まとめてスラマッパギ。 えーと、今日はちょっとした発表があります。といっても本当にちょっとしたものなので、ちょっとだけ耳を傾けてお聞きください。ええ、JavaScriptの代入についてです。そう、値渡しだの参照渡しだの猫ダマシだの「村長だ、ワシ」だの、そんな話です。 ということで、ちょっとこれから始めようかなと、ちょっと思います。 さっそくだが、見よ！この値渡しを！ var a, b; a = ["hoge", "fuga"]; b = a; // 値渡し b; // => ["hoge", "fuga"] b[0] = "hogera"; b; // => ["hogera", "fuga"] a; // => ["hogera", "fuga"] 値渡し！
Rプログラム (TAKENAKA's Web Page)
plotで散布図が一枚書けたというレベルから， 使える図を作るレベルへと進むには 描画を制御するパラメータを適切に設定できる 描画関数を何度も呼び出して重ね描きができる ことがポイントになります． このページでは，まずはパラメータの設定について説明します． とくに，文字のサイズやシンボルのサイズを自由に制御する方法を解説します． 続いて，高水準関数を何度も呼び出したり，高水準関数と低水準関数を 組み合わせたりして重ね描きするときの注意点を説明します． この場合は，座標系の設定の理解が重要になります． これらを理解すれば，プログラムで作図することもおっくうでなくなるでしょう． なお，グラフ描きのためのさまざまなワザを網羅的に紹介することはしません． 実用的な見栄えの，ごくふつうのグラフを描くための基礎に限って紹介します． もっと凝ったことがやりたくなったら，自分で調べてみてください． なお，
Rプログラム (TAKENAKA's Web Page)
R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き started on 2005-06-06 updated on 2017-09-16 竹中明夫 この文書は，フリーの統計解析・作図システム R を使って， データの一括処理と図化のプログラムを書けるようになるためのチュートリアルです． R の経験がまったくなくても読めるように書いています． ただし統計解析手法そのものについての解説はほとんどしていません． ひとつ覚えた統計解析用の関数を使って、 数十セットのデータを一度に処理しりたいとか、 ついでに自動的に作図してしまいたいとか、 統計解析の前にデータを一通りグラフにして全体像を見たいとか、 解析・作図の手順をプログラムとして書きとめ、 再利用できるようにしたいといった要望に応えるための文書です。 まずは はじめに：この文書のねらい をごらんください。 終りにでも、この文書の守備範囲に触
W32TeX
----- 最新版 TeX (Windows) 関係バイナリです。(32bit, 64bit)----- [ ChangeLog ] ミラー ファイルは以下のミラーからダウンロードして戴くようお願い致します。 HTTP CTAN Ring Server 1 Ring Server 2 Ring Server 3 Ring Server 4 メインのリング サーバ マシンが復旧しました。リング サーバ のファイル も最新のものです。 簡易 installer [ texinstwin.zip ] (texinstwin.zip の中には、圧縮フィルタとして gzip に加えて、 bzip2 も使える tar が入っています。オプション文字は j です。 また、圧縮効率の高い lzma も tar から使えるようにしています。 lzma のオプション文字は Y です。更に xz と lzip
W32TeX
This is the historic archive of W32TeX. For daily use of TeX system, the latest TeX Live is strongly recommended. [ ChangeLog ] [ tree.txt ] 64bit Windows binaries for TeX Live TeX Live provides only 32bit binaries for Windows for various reasons. However users of 64bit Windows can easily install 64bit TeX environment by obtaining tl-win64.zip at TLW64 Please read 00README.TLW64 carefully. A simpl
Installation of TeX system (Windows 95/98/Me/NT/2000/XP)
Home Page へ, TeX のページへ Windows95/98/Me/NT/2000/XP における日本語TeX のインストールのチェック dvioutのインストール Windows 95/98/Me/NT/2000/XP における TeX システムのインストール January 1, 2007 誤りや補足すべき点があればお知らせ下さい --> ftp-admin@akagi.ms.u-tokyo.ac.jp 角藤氏による Web2C 7.5.6 (pTeX-3.1.10 etc. for Win32) および、 日本語対応の AFPL Ghostscript 8.54 と GSview 4.8 のインストールの 手順を述べます。 うまくいかない場合は、 角藤氏のサイト や 旧 @nifty の FTEX フォーラムによる TeXインストールガイド （推奨）、あるいは奥村さんの 角
http://www.cymric.jp/old/tex/latex.html
TeX/LaTeX の全体像を把握するために 『予備知識』、『文書作成手順』、『必要なもの』 を簡単にまとめておきました。すでに準備が整っている人は 「LaTeX 入門」 のページへ移動してください。GO 読み方 TeX/LaTeX をそれぞれ 「てふ」「らてふ」 と読みます。「てっく」「らてっく」 と読む人もいます。特に決まりはありませんが、LaTeX の開発・保守を行っている人たちは LaTeX の最新版 LaTeX 2εを 「れいてっく・ツー・イー」 と呼んでいるそうです。 TeX と LaTeX TeX は Donald E. Knuth 氏が作成した組版システムです。TeX は文書を作成するためのソフトウェアですが、ワープロというよりはむしろプログラミング言語に近い印象です。したがって素人には敷居の高いTeX ですが、これを万人が使えるようにしてくれるのが LaTeX です。La
Ｒ日記の作り方 Sweaveを使う - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ
20091222の日記にコメントをいただきました(こちら)。Sweaveを使ったＲの記録作りのことです。 Ｒを立ち上げます(WindowsXPで使っています) 「今日の作業」をします 作業ディレクトリが"C:\Documents and Settings\MyName\My Documents\RDiary\rd20100106"とします。 Ｒのツールバー「ファイル」から、「ディレクトリの変更」を選んで、このディレクトリを指定します。 今日、Ｒ作業で使う入力ファイルなどは、みなここに納めることにします。 たとえば、ここに"rand.txt"というファイルがあるとします。これを読み込んでソートしてプロットするのが今日の作業とします。 コマンドは以下の通りです。 data<-read.table("rand.txt") sort(data$V1) plot(sort(data$V1)) q()
RとTeXのいい関係
最近のマイブームはTeXです。たぶん[改訂第6版] LaTeX2ε美文書作成入門がでて，Texlive2013ベースで導入するようになり，導入の敷居が低くなった＝プラットフォーム化がすすんだことが原因の一つなんだろうと思う。これでうちみたいな文系心理の学生にも紹介しやすくなったし。 ところで，昨日必要に迫られて(理由はこちら)psychパッケージのヘルプを読んでいたら，ずいぶんと便利な関数があることを知った。psychパッケージの結果をTeX出力してくれる関数群だ。結果の美しさに感動したので，ついでにRとTeXのつなぎ方について，わかったことを書いておく。ここで紹介するのは， RstudioのSweave機能 xtablesパッケージ psychパッケージのいくつかの関数 です。 1.RstudioでSweaveする これはRStudioで新規Sweaveファイルを開くだけの簡単な方法。d
Rで描いたグラフ中の数式をLaTeXで書き換える[R]
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生物系のためのLaTeX関連ツール - 0番染色体
今回は TeX ＆ LaTeX Advent Calendar 2014 の17日目の記事として投稿しています．昨日は CardinalXaro氏 でした．明日は ZR氏 （２回目）の予定です． 「 TeX/LaTeX 初心者大歓迎 」という言葉を真に受けて，勢いで参加してしまいましたが本当に良かったのでしょうか……なにはともあれ，今年のテーマは「このパッケージがスゴイ！」ということだそうですので，生物系のLaTeXユーザーという希少価値の高いポジションを活かして「生物系のためのLaTeX関連ツール」をいくつかご紹介することにいたします． BioTeXプロジェクト 生物系ではLaTeXはあまり使用されていないと一般に言われていますが，まったく使われていないというわけでもありません．実際，生化学者や（分子）生物学者のためにLaTeXのパッケージを開発するBioTeX（）なるものが存在します
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