研究内容蓄積した膨大なデータの中か ら，知識を発見する技術がデータマイニングである． 「富士山」，「関東平野」といった地名がある．人間は「〜山」，「〜平野」といっ た言葉を聞くとその形状を思い浮かべることができる． これは人間が地名と地形の間にある知識を知っているからである． そこで，例えば大量の「〜山」という地名をもつ付近の標高データを集 めたデータベースを用意する．本研究では計算機がこのデータ ベースから地名と地形に関する知識を発見できるか確認する． 今，日本全国が図1の様な50m四方のメッシュに分けられている．そして メッシュ毎に標高値が与えられている．例えば 富士山の山頂が赤いメッシュにあるとする．このメッシュを中心にある 範囲を考える．この範囲の中にはいくつかの標高値が含まれる．これら の標高値を要素とするベクトルを特徴ベクトルと呼ぶ．例えば図1の青 い範囲を考えると特徴ベクトルは9次元
