Predicate Argument Structure Analysis
述語項構造解析 東北大学の乾先生と東工大の飯田さん と一緒に NAIST テキストコーパス・日本語コーパス といったコーパスを作成し、誰が何を誰にどうした、といった意味的な 関係を自動解析する、述語項構造解析という研究を行っています。 これまでの研究成果は 述語項構造解析器 SynChaとしてソースコードとデモを公開しています。 主な研究業績 論文誌 (査読あり) 林部祐太, 小町守, 松本裕治. 述語と項の位置関係ごとの候補比較による日本語述語項構造解析. 自然言語処理, Vol.21, No.1, pp.ZZZ, 2014. (採録決定) 飯田龍 (東工大), 小町守, 井之上直也, 乾健太郎, 松本裕治. 述語項構造と照応関係のアノテーション: NAIST テキストコーパス構築の経験から. 自然言語処理, Vol.17, No.2, pp.25-50, April 2010. (pa
飯田 龍 / Ryu Iida - syncha
SynCha 0.3.1.1はじめに 更新履歴 ダウンロード 準備 使い方 出力フォーマット 注意点 参考文献 English はじめに SynChaは日本語の述語項構造解析器です．文章中に出現する述語とその格要素を同定します． 稀に名詞句間の共参照関係も同定します． 更新履歴 v0.3.1.1: 古いperlのversionでしか動かなくなっていたのを修正．v0.3.1:cabochaを"-f 1 -n 1"オプションで動かすように修正．v0.3: 共参照解析の処理を追加．v0.2.2: 入出力をeuc-jpからutf8に変更．空行を入力した際にエラーが出るバグを修正v0.2.1: 半角文字列に関するおかしな振舞いを修正v0.2: 解析対象をn文前までに変更．nはオプションで変えられるはず．基本的にnを大きくすると解析が非常に遅くなります．(default: n = 2)ダウンロード s
日本語述語項構造解析器 YuCha 「夕茶」
目的 「述語項構造解析」とは文書中の各述語に対して，「項」となる名詞句等を当てることです． 私は今日，トマトカレーを(1)食べました． 明日は太郎とインドカレーを(2)食べにショッピングセンターに(3)行く予定です． 上の例では， 私が トマトカレーを 食べる 私が インドカレーを 食べる 私が ショッピングセンターに 行く ということを当てるのが目的です． このようなことが分かれば，表面的な記述に惑わされない自動翻訳や， 精度の高い情報検索などに役立ちます． 開発状況 TODO 述語の格フレーム判定等，まだまだ未実装の機能がたくさんあります． $ ./bin/default/yucha /tmp/ntc 私は今日，トマトカレーを食べました． 明日は太郎とインドカレーを食べに，ショッピングセンタへ行く予定です． EOT GA 0 私は 食べました． GA 1 私は 食べに， GA
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ryu-i:syncha:start [自然言語処理研究室 (徳永研・藤井研)Computational Linguistics/Natural Language Processing Group]
