Linked Open Data を使って市区町村コード表を作ってみた
統計 LOD（Linked Open Data） の「統計に用いる標準地域コード」を利用した市区町村コード表です。 調べたい都道府県をクリックすると、その都道府県の市区町村コードの一覧が表示されます。 北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県 新潟県 富山県 石川県 福井県 山梨県 長野県 岐阜県 静岡県 愛知県 三重県 滋賀県 京都府 大阪府 兵庫県 奈良県 和歌山県 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 2016年3月31日から、統計 LOD で「統計に用いる標準地域コード」が公開されています。統計 LOD は、最高ランク（５スター）でデータを提供するというのが謳い文句ですが、レスポンスが悪くて直接それを使うのは厳し
統計データAPI エクスプローラ
統計一覧 以下の統計を順番にクリックしていくと提供されている統計データの一覧が表示できます。 00020111 民間企業の勤務条件制度等調査 (人事院) 00020112 国家公務員死因調査 (人事院) 00020131 国家公務員災害補償統計 (人事院) 00020151 退職公務員生活状況調査 (人事院) 00020211 一般職の国家公務員の任用状況調査 (人事院) 00100001 景気ウォッチャー調査 (内閣府) 00100101 情報化社会と青少年に関する調査 (内閣府) 00100102 青少年の生活と意識に関する基本調査 (内閣府) 00100103 低年齢少年の価値観等に関する調査 (内閣府) 00100104 非行原因に関する総合的研究調査 (内閣府) 00100105 青少年のインターネット利用環境実態調査 (内閣府) 00100107 若者の生活に関する調査 (内閣
統計メモ帳
この Web サイトでは、GDP や人口等の主として世界や日本の経済や統計についてのデータを載せていく予定です。また、データについては、グラフ化して見やすい形で情報を提供していきます。 2015年国勢調査 2015年国勢調査の確定値が公開されたので、2015年市区町村別人口ランキングを作りました。また、市町村の5歳年齢階級別人口の推移のデータを更新して、データをダウンロードできるようにしました。 世界と日本の人口 日本とEUの各国の年齢階級別の1980年～2045年の人口をグラフにしてみました。都道府県及び市町村の5歳年齢階級別人口の推移のグラフも作成しました。東京ではまだ実感はないかも分かりませんが、地方では人口が急激に減少し始めています。 2045年の市町村人口ランキング 国立社会保障・人口問題研究所の『日本の地域別将来推計人口（平成30(2018)年3月推計）』のデータを使用して、2
季節調整法 X-12-ARIMA について
X-12-ARIMAはアメリカセンサス局（U.S. Census Bureau）で開発された季節調整法（Seasonal Adjustment）です。 日本でも月次や4半期の統計の季節調整法として最もよく使われています。しかし、実際に使ってみようという場合、日本語の資料が少なく、統計的な知識も必要なため、かなり高いハードルがあります。ここでは、とりあえず X-12-ARIMA を使ってみたいという人向けにページを作成してみました。実際に使って見ると、それほど難しいということはないので、多くの人に使ってもらえるようになればと思っています。 毎月の売り上げや4半期の決算数字を比較する場合、季節によって売り上げが変動することが多く、前月や前期と比較することが困難なため、普通は前年同月比や前年同期比を使います。しかし、前年同月比では最近の動きがよくわからないという欠点があります。X-12-ARIM
X-12-ARIMA 使用手順
２．データファイルの作成 ・ARIMAで使用できるようにデータファイルを変換する。 ・指定のデータの並びに変換して、textファイルで保存。 ３．スペックファイルの作成 ・ARIMAのスペックファイルを作成する。スペックファイルは拡張子が".spc"となっているファイル。テキストファイル作成と同様の手順で、最後に拡張子を変える。 ・ARIMAモデルの決定や外れ値の抽出、回帰変数の採用など演算プログラムを決定する。 ・スペックファイルの内容によって、季節調整データが変化する。 ４． "実行"し出力する ・ARIMAの"実行ファイル"で、作成したスペックファイルを指定し演算を実行する。 ・季節調整データを出力し、そのデータを使用する。 １．時系列データの収集 ・少なくとも60データ（月データ：5年分、期データ：15年分）を準備 ２．データファイルの作成 ・エクセル等にて、縦1列、または縦＝年・
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