第1章 学習と確率 1.1 学習とは 1.2 確率変数と情報科学 1.2.1 離散値をとる確率変数 1.2.2 連続値をとる確率変数 1.2.3 確率変数の変換 1.2.4 平均と分散
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III. 文書クラスタリングの技法 A. 単一パスアルゴリズム 1. k-means 法の適用 2. Willett のアルゴリズム 3. 平均クラスタリング・アルゴリズム
第1章 パターン認識とは 1.1 パターン認識系の構成 1.2 特徴ベクトルと特徴空間 [1] 特徴ベクトル [2] 特徴ベクトルの多様性 1.3 プロトタイプと最近傍決定則 [1] プロトタイプ [2] 特徴空間の分割
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