第2回：画像でないデータを画像として処理する
AI技術チームの石川です。今回は、我々が発表した論文で使ったアイディアの一つである、「画像でないデータを画像として扱う」ことで画像分析用の手法を活用するという考え方について紹介したいと思います。画像認識や画像処理のために開発された手法やツールを活用することで、画像でないデータの分析を簡単に、高精度に行うことができる場合があります。ビジネスにおいては、以下のような場面で活用できる可能性があります。 製造業、商業、公共交通機関等での音声による異常検知 時系列の金融データ分析 画像データとCNN 画像認識はAI・機械学習の代表的なタスクのひとつであり、幅広く研究されています。ディープラーニングが注目されるきっかけの一つとなった画像認識コンペティションILSVRCはImageNetという大規模な写真データセットの分類精度を競うものでした。 ディープラーニングによる画像認識において、優れた性能を達成
9月15日豆ナイト開催！（今回のテーマ：Androidの可能性～会社や社会を変えるツールとして～） | セミナー・イベント | 豆蔵
トップ > セミナー・イベント > 9月15日豆ナイト開催！（今回のテーマ：Androidの可能性～会社や社会を変えるツールとして～） ご無沙汰しておりました豆ナイトを来たる９月15日に開催いたします。 セミナー概要 【タイトル】 Android の可能性 ～会社や社会を変えるツールとして～ 【日時】 2009年9月15日(火) 19：00～21：00 ※進行具合により、21:30程度まで延長する場合があります。 ※セミナー後、講師を招いての自腹呑み会があります。 【会場】 株式会社豆蔵 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル 34階 トレーニングルーム [地図] 【定員】 40名(先着順) 【参加費】 無料 【お申込み方法】 [申込みフォーム]に必要事項をご記入いただき送信ボタンを押してください。 折り返し確認のメールをお送りいたします。 【お申込み締切
組込み関連企業の皆様へ | 豆蔵
豆蔵の持つCMM/CMMI、組み込み系プロセス改善およびオブジェクト指向技術を核としたエンジニアリングに関する知見・経験・ノウハウにより、お客様にとって価値のあるご支援をいたします。 組み込みソフトウェアの状況 近年、組込み製品の多機能化・高機能化に伴い、製品の中心がハードウェア制御からソフトウェア制御へ移行してきています。これに伴って、組込みソフトウェアの大規模化・複雑化が進んでいます。また、開発期間の短期化、多機種開発が要求されてきており、この結果、品質の低下、納期遅れ、コストの超過等の課題が発生し、時には、製品の不具合に伴う製品回収など、経営上の大きな問題が起きています。つまり、ソフトウェアの開発力強化・品質向上は、ビジネスおよび経営の課題と位置付け、直ぐに取り組む時代に来ています。 豆蔵の考える組み込みソフトウェア開発の解決策 豆蔵は品質の低下、納期遅れ、コストの超過等の問題を
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