「なう」の最初のポスト - AOI-CAT's diary
まえがき Twitter、サービス開始から現在まですべてのツイートが検索可能に -INTERNET Watch Twitterの過去検索の話題を見かけて、誰が最初に「なう」ってポストしたのという記事も見ました。 該当ポストだけを「これ」と出してるだけの記事を見て、いくらなんでも記事としてどうか、全体の一部だとしても手を掛けなすぎる、と思い色々やってみました。 追記 削除されたアカウントやprotectedなアカウントがあるため、「最古のなう」は検索から特定できません。 あくまでも、最初期の「なう」がわかるだけです。 数える 最初の投稿からその年の年末まで「なう」を含む投稿数の一覧です。 手動で数えられるくらいしかありません。いつ人口に膾炙したのか、意外と時間がかかったみたいですね。これは調べ切れてません。（……っていうか検索漏れしてたりしないよね？それとも鍵付きやアカウント削除が多いのか）
D3.jsでラブライブ! 総選挙のセンターとポジションを振り返ってみる - AOI-CAT's diary
センター以外はすんなり順位どおりではない模様。 stop start ソースはWikipediaです。次のセンターがだれになるか楽しみですね。 なお、D3.js的にはeaseを使ったtransitionの順次実行が今回のポイントです。
D3.jsでForce-Directed Graphを使ってラブライブ！のキャラ関係を可視化する - AOI-CAT's diary
Force-Directed Graph 力指向グラフは、nodeの間と描画領域に物理的な作用を計算してうまいぐあいに表示するらしいです。 各node（円）はマウスで動かせます。 元データはPixivのタグ検索集計です。「(ラブライブ！ OR ラブライブ!) にこまき」などそれぞれのキーワードで検索して出てきた作品数を集計しました。 線の太さがタグ数（「にこまき」なら“にこ”“まき”間の線が出現数に応じて太くなる）を表しています。nodeの外周を囲む線は学年ごとの塗り分けをしています。 JSONのデータの構造 nodes配列をdata()でセットして、今までと同じようにcircleとlineをappendします。 links配列は、各nodeの関係を記述します。sourceの0は、nodes[0]です。 graph = { nodes : [ { "name" : "にこ", "color
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アイマス年表 D3.js - AOI-CAT's diary
