機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる - Avinton Japan今回はベイズの定理という数学(確率論)の定理をもとにした、Naive Bayes アルゴリズムと呼ばれる教師あり学習アルゴリズムについて説明します。 これは分類タスク向けのアルゴリズムで、文書データに対してよい結果を出すことが知られています。 用意してある、Jupyter notebookをダウンロードして実際にコードを書きながら学習することができます。 今回は、下記にコード例も最後に載せてあるので、ぜひ自分の手で実行して理解を深めてみてください。 ベイズの定理とは 機械学習のタスクでは、データセットが与えられたときに、それをもとにした推定がいくつかある中で、どの推定が最もらしいかということがよく問題になります。 例えば分類タスクでは、そのデータ点(サンプル)がどれに分類されるのかというのが、ここでいう推定ということになります。 このような、どの推定が最もらしいか判断するときに使えるのが、
