[shogun 1] shogunを使ってみよう – .com-pound
最近Shogun – A Large Scale Machine Learning Toolbox という機械学習のツールボックスを使い始めたので，shogunについて紹介します． まず紹介ページの英語を適当に日本語に訳してみます． SHOGUNは大規模なカーネル法と特にサポートベクタマシン(Support Vector Machine: SVM)[1]に重点を置いている機械学習ツールボックスである．いろいろなSVM実装（OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], SVMLight, [3] SVMLin [4] and GPDT [5]）に対するインターフェースになる汎用的なSVMオブジェクトを提供する．SVMは様々なカーネルと組み合わせることができる．このツールボクスは線形カーネル，多項式カーネル，ガウシアンカーネル，シグモイドカーネルだけでなく，Lo
OpenCVからネットワークカメラのVideoAPIを利用 – .com-pound
ここでは，AXIS 211のようなHTTPアクセスのできるカメラをネットワークカメラと言う．さらに言うと，VAPIXというAPIを備えたカメラとする． こういうカメラだと，Linuxではmplayerなどのプレイヤーを使って，こんなふうに動画をとってくることができるようになっている． ネットワークカメラへのアクセス 以降ではAxisのカメラを対象とする．基本的には上述のAPIを備えていれば，URLを適切に変えるだけで同じように操作できる． Axisのカメラの場合 http://user:pass@camera_address/axis-cgi/jpg/image.cgi で画像へ， http://user:pass@camera_address/axis-cgi/mjpg/video.cgi で動画へアクセスすることができる．（ちなみに，user,pass,camera_addressは，
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