GitHub - liuliu/ccv: C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision LibraryYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
画像処理環境構築雑記(SimpleCV編) - 48's diary
Androidからhttp-mjpegをストリーミングできる。 AndroidをSkype用ワイヤレスWebカメラにできる「IP Webcam」を試す - ir_taktの日記 (id:ir_takt / @ir_takt) http://d.hatena.ne.jp/ir_takt/20110406/1302168352 SimpleCV：OpenCV/Pythonに簡易化したものな感じ http://simplecv.org/ 一括インストーラなら簡単便利。しかしOpenCVが2.2（2012.2.15現在） そこでOpenCV2.3.1環境下で構築しようとしたが、いろいろ困難。 まず、2.3.1と2.2でPythonのimport nameが異なる。（新：cv2.cv、旧：cv） #OpenCV/Pythonがぼちぼち2.xの名前空間に対応しようとしているものだと思う。 解決策として
コンピュータビジョンのソースコード/ライブラリのまとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
OpenCVでマーカレスAR - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
以前こちらの記事で紹介したマーカレスARのソースをGitHub上で公開しました。MITライセンスです。 こちらからダウンロードできます。 https://github.com/takmin/OpenCV-Marker-less-AR 本当はリファクタリングが終わってから公開しようと思っていたのですが、それを言っていたらいつまでたっても公開できなさそうなので、エイヤ！でアップロードしちゃいました。これから随時コードを整理していきたいと思っています。 このプログラムは 特定物体認識 トラッキング 重畳表示 の３つのパートに分かれていて、一応それぞれのアルゴリズムを入れ替えられるように作ってます。 言語はC++で書かれていて、以下のライブラリを使用しています。 OpenCV 2.3.1 https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ GLUT 3.
Momma's Wiki: OpenCV - インテルがオープンソース化している画像処理ライブラリ 基本的なフィルタ処理...
インテルがオープンソース化している画像処理ライブラリ． 基本的なフィルタ処理は勿論のこと、オープンソース化した恩恵としてSnakesやら顔の認識やらオプティカルフローやらステレオマッチングやら様々な機能が追加されている。 画像を扱うにあたり、車輪の再発明を避けるためにも外部ライブラリの積極利用は必須となる。 ※サンプルソースは記載時のバージョンでのみ動作確認の行なっているため、現バージョンでは動かない可能性もあります。その際はコメントにその旨記入して下さい。
画像修復プログラムを作った
OpenCVを使って、欠損領域を含む画像に対して画像修復を行うプログラムを作成しました。参考にした論文はこちらです。かなりGreedyで時間のかかるアルゴリズムですが、結果画像のクオリティは高いです。 Y. Wexler, E. Shechtman and M. Irani, Space-Time Video Completion. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Washington, June 2004. 入力画像がこちら。 赤色正方形の部分を欠損領域として指定しています。 修復結果がこちら かなりのクオリティで修復できているのが分かりますね。アルゴリズムとしては、先日紹介した４種類のうち４番目の「テクスチャの全体最適化による画像修復」に相当します。 このアルゴリズムの基本的なアイデア
画像処理におけるマルチスレッドの利活用（OpenCV編） - ブログ（笑）
次のエントリではもうちょい具体的なソースコードを書く．かも．といった手前，別のエントリは書けないということで，具体的なコードを書いてみる． 今回のコードはC言語とOpenCVを使った例．動作確認はしていないので注意*1．なお，キャプチャ部分はOpenCV.jpのサンプルコードからパクリました． ちなみにCreateThread（windows.h）を使っているのでWindows専用です． #include <windows.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> // スレッドに渡すデータをまとめた構造体 struct captureparam{ CvCapture *capture; IplImage *temp; }; // スレッドで実行する処理（画像のキャプチャ） void capturethread(struct captureparam*
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OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook