Twitter において自分がよく使う語は何か？ - (主に)プログラミングのメモ
自分のツイートに含まれる語の傾向を知るため，頻度分布を求めた。 手順は以下のとおり： １．Twitter API を利用し，自らのタイムラインを取得する。(tweepy.API.user_timeline) $ python mytweets.py > mytweets.txtmytweets.py #coding: utf-8 import tweepy consumer_key = 'consumer key' consumer_secret = 'consumer secret' oauth_token = 'oauth token' oauth_token_secret = 'oauth token secret' # auth オブジェクトの初期化 auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) # あらかじめ取
NTTサービスイノベーション総合研究所｜NTT R&D Website
総合研究所について 未来社会×デジタル情報により生まれ得る、果てしない可能性と人類としての有るべき姿を見つけ、それを自ら実現するのが私たち研究所がめざすことです。
matw.co | 数式をツイートしよう
catatsuy's Website Profile Name Tatsuya Kaneko （金子達哉） Social Media Other Platforms catatsuy - Bluesky catatsuy | Zenn catatsuy | note Other Links Medium catatsuy - Qiita catatsuyとは catatsuy's Blog Resume Resume (Japanese version only) Education Bachelor of Engineering in Computer Science from Tokyo Institute of Technology, Department of Engineering, graduated in 2023/09 Professional Experience CTO
NAIST で twitter 言語判定について発表してきました - 木曜不足
5/14 に NAIST(奈良先端科学技術大学院大学) にて「∞-gramを使った短文言語判定」について発表してきました。素晴らしい機会をいただいてありがとうございました。 その時の資料を公開します。 内容は TokyoNLP #8 や言語処理学会2012＠広島市大で発表したものをちょっと丁寧に＋αした感じ。 Short Text Language Detection with Infinity-Gram View more presentations from Shuyo Nakatani NAIST 小町さんから M1 向けのセミナーで発表してみませんかとお話をいただいて、「ぜひやります」と二つ返事でお引き受けしたものの、本当に中谷でいいんだろうかーとあとから心配になったのはないしょｗ 小町さんからは、機械学習や自然言語処理を実応用で使っているエンジニアの立場、というところを学生さんに
yazztter(yet another buzztter)をつくりました - Unchained Life
Twitterにおいて、今ホットなキーワードをおしえてくれるボット、yazztterを作りました。 http://twitter.com/yazztter 背景 前からこんなのをちょっと作ってみたかったのというのと、ちょうどチームラボのアルゴリズムコンテストというものが開かれていたので、ちょうど良いタイミングだと思い、作ってみました。 http://www.team-lab.com/news/index.php?itemid=469 中身 同様のボットとしてbuzztter(http://twitter.com/buzztter)がありますが、ホットなキーワードを導出するための方法が異なっています。 yazztterでは、東京工業大学の藤木さんたちが提案した以下の手法の一部を用いています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/blogwatcher/paper/NL
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