Hate Map
To protect privacy, actual tweet locations have been aggregated to the county level and normalized by number of tweets. Details About This Map The Geography of Hate is part of a larger project by Dr. Monica Stephens of Humboldt State University (HSU) identifying the geographic origins of online hate speech. Undergraduate students Amelia Egle, Matthew Eiben and Miles Ross, worked to produce the dat
“悪意あるツイート”の統計を地図上に表示した「Geography of Hate」が公開 | Techable(テッカブル)
今ではすっかりおなじみになったミニブロクツールTwitter。オンラインを通じて人と人とを結びつけ、新たなコミュニケーションを開拓した一方、ネットならではの悪意ある発言を発信する人も後を絶たない。北米カリファルニア州にあるHumboldt State Universityが、このたび興味深い研究を発表した。 これは北米において、2012年6月から2013年4月にかけて発信されたツイートの地理情報をもとに、“ある特定の差別的ワード”を含んだツイートの統計をまとめ、北米のマップ上に示した「Geography of Hate」である。“ある特定のワード”とは、dyke（レズ）、fag（ホモ）、chink（中国人蔑称）、 gook（東洋人蔑称）、wetback（メキシコ人蔑称）、cripple（身体障害者）など、人種差別、同性愛者差別、障害者差別などの意味合いを含んだワードのこと。Humboldt
富士通、Web上の風評などから製品の不具合の予兆を発見するソフトを発表
富士通と富士通中部システムズは12月16日、自動車や電気製品などのコンシューマー向け製品を製造する企業に向け、自社製品の重大な不具合を事前に分析予測するソフトウェア「QRMining」を販売すると発表した。 同製品は、政府が公開している消費者からの情報、自社のコールセンターに蓄積される消費者からのクレーム、ツイッターやブログなどのインターネット上の風評を複合的に監視・分析することにより、市販製品の重大な不具合の予兆を発見し、迅速な対策を打つことを可能にするもの。 同製品には、富士通研究所が開発した、多様なデータを複合的に分析することにより隠れた因果関係を発見し異常状態の予兆検出を行う「複合多系列分析技術」が採用されている。同技術は、クレーム情報とイベント情報(風評被害の拡大、強制リコール、株価変動など)の関係を複合的に分析し、高精度な予兆発見・予測を行う。
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Haters Gonna Hate, As Shown On A Map
ツイッターに流れるヘイトスピーチを視覚化。憎しみの地図（全米） : カラパイア
Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」
