Twitter において自分がよく使う語は何か？ - (主に)プログラミングのメモ
自分のツイートに含まれる語の傾向を知るため，頻度分布を求めた。 手順は以下のとおり： １．Twitter API を利用し，自らのタイムラインを取得する。(tweepy.API.user_timeline) $ python mytweets.py > mytweets.txtmytweets.py #coding: utf-8 import tweepy consumer_key = 'consumer key' consumer_secret = 'consumer secret' oauth_token = 'oauth token' oauth_token_secret = 'oauth token secret' # auth オブジェクトの初期化 auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) # あらかじめ取
NTTサービスイノベーション総合研究所｜NTT R&D Website
総合研究所について 未来社会×デジタル情報により生まれ得る、果てしない可能性と人類としての有るべき姿を見つけ、それを自ら実現するのが私たち研究所がめざすことです。
NAIST で twitter 言語判定について発表してきました - 木曜不足
5/14 に NAIST(奈良先端科学技術大学院大学) にて「∞-gramを使った短文言語判定」について発表してきました。素晴らしい機会をいただいてありがとうございました。 その時の資料を公開します。 内容は TokyoNLP #8 や言語処理学会2012＠広島市大で発表したものをちょっと丁寧に＋αした感じ。 Short Text Language Detection with Infinity-Gram View more presentations from Shuyo Nakatani NAIST 小町さんから M1 向けのセミナーで発表してみませんかとお話をいただいて、「ぜひやります」と二つ返事でお引き受けしたものの、本当に中谷でいいんだろうかーとあとから心配になったのはないしょｗ 小町さんからは、機械学習や自然言語処理を実応用で使っているエンジニアの立場、というところを学生さんに
ロボットとロボット技術（RT）のポータルセンター：ロボナブル -
ニュース等でどんどんAIロボットが進化している事を知っている人も多いですよね。 ですが、最新のAIロボット技術が「どう進化しているのか」と聞かれると意外と知らない人の割合が増えるようです。 そこで今回は、AIロボットは最新技術でどこまで出来るようになったのかを紹介していきたいと思います。 こんなに小さいのにAIロボットなの？ 未来を舞台にした漫画やアニメ作品で見かける事が多いのが「蚊のような小さな虫型ロボット」です。 確かに少し前までは架空のAIロボット技術でした。 しかし、「マイクロボット」という小さな虫型AIロボットが開発されました。 本物の虫のように動くだけではなく、ドローンとして活用できるようです。 さらに今後は、体内に入って必要な箇所に必要な薬を届けるように進化していくとも言われています。 子供と一緒に成長出来るAIロボットも登場 産業用AIロボットの最新技術を取り上げるニュース
NLP2012 での発表資料「極大部分文字列を使った twitter 言語判定」 - 木曜不足
言語処理学会の第18回年次大会(NLP2012)での発表「極大部分文字列を使った twitter 言語判定」で使用した資料を公開します。 極大部分文字列を使った twitter 言語判定 from Shuyo Nakatani www.slideshare.net 論文は下記ページにて公開済み。 極大部分文字列を使った twitter 言語判定(中谷 NLP2012) - 木曜不足 論文との変更点は、執筆時よりも対応言語がカタルーニャ語とハンガリー語の2言語増えて19言語になっており、結果も最新のものに差し変わっているところ。 なお本発表資料は TokyoNLP #8 での発表「∞-gram を使った短文言語判定」がベースとなっている。 #TokyoNLP で「∞-gram を使った短文言語判定」を発表しました - 木曜不足 発表時間が15分であること*1から本発表資料はコンパクトにまとめ
yazztter(yet another buzztter)をつくりました - Unchained Life
Twitterにおいて、今ホットなキーワードをおしえてくれるボット、yazztterを作りました。 http://twitter.com/yazztter 背景 前からこんなのをちょっと作ってみたかったのというのと、ちょうどチームラボのアルゴリズムコンテストというものが開かれていたので、ちょうど良いタイミングだと思い、作ってみました。 http://www.team-lab.com/news/index.php?itemid=469 中身 同様のボットとしてbuzztter(http://twitter.com/buzztter)がありますが、ホットなキーワードを導出するための方法が異なっています。 yazztterでは、東京工業大学の藤木さんたちが提案した以下の手法の一部を用いています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/blogwatcher/paper/NL
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