GitHub - sequelize/cli: The Sequelize CLIYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - agrosner/DBFlow: A blazing fast, powerful, and very simple ORM android database library that writes database code for you.
DBFlow is fast, efficient, and feature-rich Kotlin database library built on SQLite for Android. DBFlow utilizes annotation processing to generate SQLite boilerplate for you and provides a powerful SQLite query language that makes using SQLite a joy. DBFlow is built from a collection of some of the best features of many database libraries. Don't let an ORM or library get in your way, let the code
GitHubを使った複数人でのスキーマ管理 on Rails - so what
要約 Chefみたいなスキーマ管理ツール（Ridgepole）を使うと、GitHubを使ったワークフローでスキーマを管理できる（と思います、たぶん） RailsのMigrationsについての問題提起 Migrationsは便利な仕組みですがベストではないと常々思っていました。 具体的には、特定のマイグレーションを保留にしにくいとか、複数人で作業するとコンフリクトすることがあるとか。 大きめのRailsプロジェクトだと特別なワークフローを用意して解決しているんですかね…声出して行こうぜ！とか。 Chef的スキーマ管理ツール: Ridgepole https://github.com/winebarrel/ridgepole （デモ） 以前からそのようなそのような問題意識があって、たぶん Chef的な冪等性保証する（操作ではなく定義を書くたぐいの）ツールがあれば解決できそう、でも実際作るの大
DB設計の難しさ
今日は徒然なるままにDB設計について思っていることを並べてみようと思う。 ようやくWEB+DB Pressの次号の原稿を書き終えた。2年間の連載であるが、来年はプライベートが忙しくなる予定なので、連載はこれにて終了とさせてもらうつもりである。 「なぜ人はリレーショナルデータベースを使いこなせないのか」 このところ執筆や講演を通じてリレーショナルモデルについて説明する機会を色々頂いているが、それらの活動の根源となっているのが、この素朴な疑問である。その疑問をパワーにしてこれまで活動を行なってきた。 現時点での自分の回答は「データベース設計が難しいから」である。もちろんリレーショナルモデルそのものの難しさというのもあるが、それよりは「適切な使い分けができていない」ということが大きいように思う。言葉を変えると、リレーショナルモデルを適用すべきデータとそうでないデータの判断ができていないからDB設
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（後編） 前回の前編では、MongoDBを例にドキュメント・データベース（Document Database）の基本的な機能を見てきたが、いくつかMongoDB独自の考え方や特徴も含まれていた。今回の後編では、MongoDB以外のドキュメント・データベースとして「RavenDB」（インストールや基本的な使い方についてはこちらを参照）を見ていくことで、同じドキュメント・データベース同士での相違を簡単に確認したい。 いくつかのドキュメント・データベースを見ていくことで、同じ「ドキュメント・データベース」という共通の概念ではあるが、それぞれがどのような位置付けであるか、その相違を発見できるだろう（なお、ここではデータベースごとの機能比較表を
正しいベンチマークをするための10のポイント
世の中ではたくさんの人が独自にベンチマークを行ない、独自に情報発信がされています。そのベンチマークの中には、非常に参考になるものもあれば、現実性に大きく欠けるものもあります。競合他社が、ライバル社の製品にとって不利な条件でベンチマークを行い、それを発信することも日常的に行われています。ベンチマークの結果を鵜呑みにすることは危険で、結果の意味を判断するスキルを持つことが重要です。これはプロジェクトにおいて負荷テストを行う場合にも重要です。負荷テストの条件設定が正しいかどうかを判断できるようになるためです。 ここでは、私がDBサーバのベンチマーク/負荷テストを行ったり結果を読んだりする上で、心がけているポイントを10個ほど紹介したいと思います。 ■ハードウェアに関する4つのポイント 1. ハードウェアのスペックと設定を注視する ハードウェア構成によってベンチマーク結果は劇的に変わるので、言わず
トランザクションおもろい 2009-02-07 - きしだのはてな
Database Management Systemsがなかなか届かないので、本屋でトランザクション処理 上を買って読んでるのだけど、これは面白い。 上下巻共に買ったけど、待てるならamazonなりなんなりの通販をお勧めする。 っていうのは、本屋で買うときに、「袋は別にしましょうか？」って聞かれて、入らないのかと思ったら「重いので」っていうことだったのだけど、それを断って一つの袋に入れてもらったら、ほんとに重くて後悔した感じだったので。手に食い込む。 で、トランザクションのどういうところが面白いかというと、「金になる」という感じがするのが面白いと思うのです。 アルゴリズムデザインとか読んでなんとなく成長する感じはあっても、実際に計算困難問題を近似で解決するとかいうシチュエーションはないよなと思うわけです。けど、トランザクションは、いろいろ業務の要。どんなモノを作るにしても、手続きの塊という
Clojureの作者が作ったデータベースDatomicが凄い
プログラミング言語Clojureの作者Rich Hickey氏率いるClojure HackerのチームがDatomic(デートミックと発音するらしい)というデータベースをリリースしました。これが何やらとてつもないです。10年先を行ってる技術じゃないでしょうか。 まだ本番サービスは始まっていませんが開発環境用のライブラリが配布されています。 Datomicは斬新なアーキテクチャなので一言で説明するのはとても難しいです。 私が理解できたことを簡単に説明します。 2014/1/20追記 ライセンスモデル、サポートストレージ、サービスとしてではなく独立して使用する形になるなど記事作成時の内容から色々変更が合った部分を更新しました。 変更不可なAppend-onlyデータベース 従来のデータベースで、あるレコードを変更するというのはそのレコードに対応した場所があり、そこのデータを書き換えるというこ
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
dhis2-android-sdk/app/src/main/java/org/hisp/dhis2/android/sdk/persistence/models at master · dhis2/dhis2-android-sdk · GitHub
DBFlow/SQLQuery.md at master · Raizlabs/DBFlow · GitHub
DBFlow/DBStructure.md at master · Raizlabs/DBFlow · GitHub
Thought
データベース設計徹底指南
Amazon.co.jp: 7つのデータベース 7つの世界: Eric Redmond (著), Jim R. Wilson (著), 角征典 (翻訳): 本