DeNAにおける機械学習・深層学習活用
2. Copyright (C) DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 n 藤川和樹 ⁃ 所属 • DeNA システム本部 分析推進部 分析基盤グループ ⁃ 2014.4 新卒でDeNAへ⼊社（3年⽬） • これまでの主な業務内容 ⁃ ソーシャルゲームの各種課題分析、それに伴うデータ基盤の整備 ⁃ mobageプラットフォーム・キュレーションサービスにおける パーソナライズ・レコメンドシステムの開発 ⁃ mobageプラットフォーム上における対話型⼈⼯知能システムの開発 n 経歴 ⁃ 2014.3 神⼾⼤学⼤学院 システム情報⼯学研究科 修了 • 研究分野 ⁃ 深層学習、⾃然⾔語処理 • テーマ ⁃ 深層学習による複数⽂書の圧縮表現の獲得と株価動向推定への応⽤
ConvNetJS: Deep Learning in your browser
Description The library allows you to formulate and solve Neural Networks in Javascript, and was originally written by @karpathy (I am a PhD student at Stanford). However, the library has since been extended by contributions from the community and more are warmly welcome. Current support includes: Common Neural Network modules (fully connected layers, non-linearities) Classification (SVM/Softmax)
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GitHub - karpathy/convnetjs: Deep Learning in Javascript. Train Convolutional Neural Networks (or ordinary ones) in your browser.
