IAP09 CUDA@MIT 6.963 - Guest Lecture: Unlocking Biologically-Inspired Computer Vision: a High-Throughput Approach (David Cox, Harvard | Jim DiCarlo, Nicolas Pinto, MIT)
IAP09 CUDA@MIT 6.963 - Guest Lecture: Unlocking Biologically-Inspired Computer Vision: a High-Throughput Approach (David Cox, Harvard | Jim DiCarlo, Nicolas Pinto, MIT) Unlocking Biologically-Inspired Computer Vision: a High-Throughput Approach David Cox, Harvard | James DiCarlo, Nicolas Pinto, MIT Abstract: The study of biological vision and the creation of artificial vision systems are naturally
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ABOUT GPU4Vision is a project founded by the Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology. We'd like to make cutting edge research results in the field of GPU-based vision algorithms publicly available. We use Nvidia consumer graphics cards and their CUDA framework. NEWS Here you can find the latest news on our projects, new binaries, videos and publications.
OpenCVとCUDA FFTでパターン認識 その３
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OpenCVとCUDA FFTでパターン認識 その２
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Luciad | NVIDIA
NVIDIA® のデータ センター GPU を使用することで、最も要求の厳しい HPC やハイパースケール データ センターのワークロードを高速化できます。データ サイエンティストや研究者は、エネルギー探査からディープラーニングまで、幅広いアプリケーションで、従来の CPU よりもはるかに高速に数ペタバイトのデータを解析できるようになりました。さらに、NVIDIA のアクセラレータは大規模なシミュレーションをかつてない速さで実行するために必要な馬力を提供します。また、NVIDIA GPU によって、仮想デスクトップ、アプリケーション、ワークステーションに最高のパフォーマンスとユーザー密度をもたらします。 NVIDIA のパートナー企業は、多様な AI、HPC、アクセラレーテッド コンピューティング ワークロードに対応できるさまざまな最新サーバーを提供しています。NVIDIA は、ワークロー
OpenCVとCUDA FFTでパターン認識 その１
今更ながらPRMUのアルゴリズムコンテスト2011課題をやってみたいと思います。 ttp://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/alcon2011/ 既存のものを使うだけでアルゴリズム的に新しい所はありません。 また、難しいことは考えていないのでLevel-1の課題だけやります。 課題はじゃんけんの勝敗判定を画像処理で行うものです。 今回考えた処理の流れは以下の通りです。 1. 肌色検出で手の領域を抽出 2. 手の領域の輪郭線を抽出 3. 輪郭線をフーリエ記述子で表現 4. フーリエ記述子でパターン認識 なぜフーリエ記述子を使うのかというと、CUDAのFFTを試してみたかったからです。 1. 肌色検出 肌色検出で検索すると、HSVのHueを使う方法とYCrCbのCrCbを使う方法があるようです。 両方試してみましたが、今回の課題の画像ではCrCbを使った方がきれいに取
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http://www.isicoro.org/index.php?GLSLPrograming
MinGPU: A minimum GPU library for Computer Vision
Mårten Björkman, Computer Vision and Active Perception Lab
http://www.cs.unc.edu/~ccwu/siftgpu/
画像処理とコンピュータビジョンのためのGPU | CiNii Research
Amazon.co.jp: OpenGL+GLSLによる画像処理プログラミング―「OpenGL」と「シェーダ言語」で「レタッチ・ソ (I/O BOOKS): 酒井幸市: 本