【笠原一輝のユビキタス情報局】 Apple M1の実力を最新世代のIntel/AMD CPUと比較。M1が両者を大きく上回る結果に
Jira Service Management 発表 | Atlassian Japan 公式ブログ | アトラシアン株式会社
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの翻訳です。万が一内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 Edwin Wong Head of Product, IT, Atlassian アトラシアンは本日、進化したITサービスマネージメント（ITSM）ソリューション「Jira Service Management」（ジラ サービス マネージメント）を発表しました。Jira Service Management は、IT運用チームと開発チームのコラボレーションを促進し、高速かつ強力なデジタル企業を実現します。 コロナ禍によってますますビジネスのデジタル化に拍車がかかり、リモートワーク支援や診療のオンライン化、食料品の配達などその内容に関わらず、IT部門は自社スタッフとお客様の双方にとって常時「オン」であるソフトウェア・ドリブンな体験を作りサポートするという、一見不可能に思えることを成し
ページ プロパティ マクロ | Confluence Cloud | アトラシアン製品ドキュメント
ページ プロパティとページ プロパティ レポート マクロを組み合わせることで、1 つのページの概要情報を別のページで表示できます。これらの 2 つのマクロの例を、意思決定および 製品要件ブループリントで確認できます。 ページ プロパティ マクロを使用するページ プロパティ マクロは、キー/値のペアを使用します。 ページ プロパティ マクロを追加するには: Confluence エディタで、 > [詳細を表示] の順に選択します挿入するアイテムを探して選択します[挿入] を選択します。 マクロ本文に 2 列のテーブルを作成します 左の列には "キー" を入力します。これらはレポート テーブルの列見出しになります。右の列には、各キーの値を入力します。これらがレポート テーブルの行を生成します。ページにラベルを追加します (このラベルをページ プロパティ レポート マクロで指定する必要があります
RDSで接続数とメモリ消費量の調整事例 | 外道父の匠
RDS Auroraを使っているところで、OSの空きメモリが少なくなったアラートが出たので、それについて細かく考察したら、それなりの量になったのでまとめた感じです。 別にAuroraじゃなくRDS MySQLでも、MySQL Serverでも同じ話なのですが、クラウドならではの側面もあるなということでタイトルはRDSにしております。 RDSのメトリクス監視 RDSはブラックボックスとはいえ、必要なメトリクスはだいたい揃っているので、CloudWatch を見たり……APIで取得してどっかに送りつけたりして利用します。 なので、まずは接続数とメモリについて復習です。 SHOW STATUS 的には Threads_connected です。 CloudWatch Metrics 的には、DBInstanceIdentifier → DatabaseConnections です。 見た感じ、ど
メドピアのECSデプロイ方法の変遷 - メドピア開発者ブログ
CTO室SREの侘美です。好きなLinuxディストリビューションはLinux Mintです。 メドピアでは現在多数のサービスを運用しており、そのほとんどがAmazon ECSを構成の中核として利用しています。 ECSに対してデプロイを行う方法としては、CodeDeploy、CodePipeline、Copilot（ecs-cli）等があり、CloudFormationやTerraform等のIaCツールで何をどこまで管理するかも合わせて検討する必要があります。 どの方法にもメリット・デメリットがあり、Twitterや技術ブログを観測している範囲ではデファクトスタンダードと呼べる方法は未だに無いように思われます。 メドピアで最初にECSを利用し始めたのは2018年ころであり、これまで試行錯誤しながらECSのデプロイ方法とタスク定義の管理方法を模索してきました。 今回はメドピア社内で試してきた
相関係数をベクトルで考えてみるお話｜おにねこ
2018年度日本行動計量学会の春合宿にて、岡太先生による「線形代数ブートキャンプ」なるものがありまして、その際にもテキストとして使用されたものです。岡太先生は、ベクトルの幾何学的意味をご説明される際に"粘土の塊"に"棒をぶっ刺しつつ"、「この時が1次独立で、この場合は1次従属になります」とニコニコしながら説明してくださりました。とても楽しい時間だったなぁ・・・。今年はコロナの影響で合宿が延期になったことが本当に悔やまれます。産総研の麻生先生の機械学習のお話を聞きたかったです。 そんな感傷に浸りつつ、ゆるーく説明していこうと思います。なんだか、今夜はそのような気分なのです。 (※ It's about 2500 words, so you'll be able to read it in 5 minutes. ) 1. まずは改めて相関係数の式を見てみる 相関係数は、2つの変数間の直線的な関
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#42 Tokyo Atlassian Community Online MeetUp -Confluenceで2000年後のチームにナレッジを残そう- | Atlassian Community Events
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