Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」正式発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 － Publickey
Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」リリースを発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 SpinnakerはもともとNetflixが開発し、2015年にオープンソースとして最初のバージョンを公開しています。 参考：Netflix、マルチクラウド対応の継続的デリバリを実現する「Spinnaker」をオープンソースで公開 このときすでにNetflixの開発にGoogleは参加しており、その後もSpinnakerの開発が進められてきました。 Spinnakerはデプロイに求められるほとんどすべての機能を備えていると、次のように説明されています。 In Spinnaker, deployments are orchestrated using custom release pipelines,
Hollow (Netflix OSS)
The Problem¶ Software engineers often encounter problems which require the dissemination of small or moderately sized data sets which don’t fit the label “big data”. To solve these problems, we often send the data to an RDBMS or nosql data store and query it at runtime, or serialize the data as json or xml, distribute it, and keep a local copy on each consumer. Scaling each of these solutions pres
Nebula: A collection of Gradle plugins, built by Netflix
Repeatable builds Going back to a previous commit of your code and building it from source doesn’t guarantee exactly the same result. Your transitive dependency graph can change in subtle ways, even if you are careful to pin your dependencies. Nebula can help you lock your resolved dependency graph into source control quickly and easily. Immutable deployments If you’ve built an app and need to ins
Microservices with Spring
Introduction NOTE: Revised July 2019 A simple example of setting up a microservices system using Spring, Spring Boot and Spring Cloud. Microservices allow large systems to be built up from a number of collaborating components. It does at the process level what Spring has always done at the component level: loosely coupled processes instead of loosely coupled components. For example imagine an onli
[セッションレポート]NetflixにおけるMicroservicesアーキテクチャ #reinvent | DevelopersIO
この記事は AWS re:Invent 2014、PFC304-JT - Effective Interprocess Communications in the Cloud: The Pros and Cons of Micro Services Architectures - Japanese Trackのレポートです。 スピーカーはNetflixのSudhir Tonse。 レポート どうやってMicroservicesに変化していったのかを話したい。 これまで何度か本番環境が停止し、そこからたくさんのことを学んだ。それを共有したい。 Netflixについて。映画のストリーミングサービス。 PCやPS4などで再生できる。 ネットワークの1/3のトラフィックをNetflixが占めることがある。 20億以上のエッヂAPIリクエストがあって、500以上のMicroservicesが動いてい
![[セッションレポート]NetflixにおけるMicroservicesアーキテクチャ #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9f822a733dd20e28505900c2cfb90a863cdb365a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F11%2Fre_invent_eyecatch.png)
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How Netflix Gives All Its Engineers SSH Access To Instances Running In Production
