STATISTICS HACKS - tkenichiの日記
Statistics Hacks ―統計の基本と世界を測るテクニック 作者: Bruce Frey,鴨澤眞夫,西沢直木出版社/メーカー: オライリー・ジャパン発売日: 2007/12/26メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 2人 クリック: 131回この商品を含むブログ (48件) を見る Hacks というと、一通りの教科書的なものよりも、コツのようなものを期待するのだが、内容は意外と標準的で例題付きのテキストのような感じ。相関係数、t検定、回帰分析、カイ２乗検定など。後半はモンティホール問題、ポーカーの役の確率、iPod のシャッフル機能の調査、など教科書のコラムにでてきそうな話題。統計の授業をする時の話のネタにはなりそうだ。Bayes などの最近の統計の話題はあまり取り上げられていないので、そういうのを期待する人は他の本を。 ベンフォードの法則、は私も知らなかったので、メモして
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
やまうちのネットワークのお勉強 - PukiWiki
←やまうちのページへもどる やまうちのネットワークのお勉強 † やまうちがネットワークのお勉強をすすめるためのメモやブックマークです。 勉強中なので、まちがったところもあるかもしれません。 R + igraph Cytoscape JSViz Graphviz ↑ Cytoscape + R + igraph † Rは統計計算のための言語・環境です。igraphはネットワークを取り扱うためのライブラリです。 Cytoscapeは、ネットワークを可視化・解析するためのプラットフォームです。 ↑ R + igraph † データの読み込み scan(file="filename")：データを読み込む テーブルの書き出し write.table(L, file="filename")：テーブルデータを書き出す データのあつかい方 データをいじる as.numeric() ：数値に変換す
グラフ理論ライブラリのJGraphTを使ってみた - kaisehのブログ
JGraphT JGraphTは、Javaのグラフライブラリです。グラフの描画ではなく、グラフ理論のモデルとアルゴリズムの方にフォーカスしています。とても使いやすかったので、紹介してみます。 無向グラフ UndirectedGraph<String, DefaultEdge> g = new SimpleGraph<String, DefaultEdge>( DefaultEdge.class); g.addVertex("a"); g.addVertex("b"); g.addVertex("c"); g.addEdge("a", "b"); g.addEdge("b", "c"); System.out.println(g.vertexSet()); System.out.println(g.edgeSet()); System.out.println(g.edgesOf("c"));
Processing + Cytoscapeによる三次元空間での複雑ネットワーク可視化 - Viz/Sci/Dev Log
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具体例で学ぶ！情報可視化のテクニック 記事一覧 | gihyo.jp
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kd-tree Visualization(1) - agwの日記
前回のエントリに引き続き、連続したビット群の総数を求めるアルゴリズムを考える予定でしたが、今回は空間分割データ構造に関するエントリにしました。人力検索はてなに以下のような問題が提示されていたのがきっかけでした。 二次元の値(x, y)をもつ集合P から任意の点p の近似点を検索するアルゴリズムを考えています 高速、低負荷で検索するにはどうしたらいいでしょうか？ 条件は次の通りです １．集合Pはあらかじめ、任意の順番でソートしておける ２．点ｐの近似点にする条件は、margin範囲内で一番近いものとするが、margin値はそのときどきで変わる ターゲットの言語はjavascriptで、200msぐらいの間隔で検索を続けるつもりです 集合P の個数が 1000 ~ 10000 点くらいだったらどうしますか？ 二次元の値(x, y)をもつ集合P から任意の点p の近似点を検索する… - 人力検索
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