Kaggleで実用|Pandasの機械学習用の使い方メモ機械学習のためのPandas利用 機械学習のための言語はPython,Pandas,Numpy,Scikit-learn等を使うことが多いです。 データの前処理のためには、特にPandasを使うことが多いので、よく使うものやこれはいいなと思うものを自分用のメモとしてここに残すことにします。 使い方集 具体的なデータがあったほうがいいので、3つのDataFrameを使って覚えた使い方を羅列していきます。 DataFrameは学校の生徒6人分のいろんなデータを扱うことにして、 df：ID、氏名、クラス、身長 df1:ID、住んでる駅、生年月日 df2:ID、好きな色 といったデータをそれぞれのDataFrameに格納します。 コマンドは全てIPython上で実行しています。 データ作成~中身調べ データは実際はcsvとかsqlの結果とかをDataFrameに変換するのが通常ですが簡易的なデータ
