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臼井翔平 (東京大学大学院) はじめに 「ネットワーク」とは点(Node)が線(Edge)で結ばれたもので,繋がりを指します. 社会ネットワークならNodeは人でありEdgeは人間関係となります. 他にも,企業取引関係,食物連鎖,道路網,電力網等,多くのネットワークが身の回りに存在します. 数学的にはグラフと呼ばれ,行列によって表現されます. この複雑ネットワークの研究は1998年から急速に発展し,それは現在も続いています. 本記事はこれから複雑ネットワークの研究を始める方に有用だと思われる情報を集めて紹介します. 本記事では,以下の5点について紹介をしていきます. 複雑ネットワークの入門 近年の主な研究動向 国内外の関連する会議等 研究に必要なリソース 国内外の複雑ネットワークを扱う研究室 1.複雑ネットワーク入門 ここでは複雑ネットワークの基礎を学べる書籍や,特集記事を紹介していきます
2024.01.18: 【締切延長】論文特集「エージェント技術とその応用」,2024/2/19 締切 →詳細 2024.01.12: 【発表募集】第128回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI),2024/3/21-22 ハイブリッド(愛媛県松山市TKP松山駅前カンファレンスセンター),2024/2/2 申込締切 →詳細 2024.01.09: 【お知らせ】2023年度現場イノベーション賞の推薦を募集しています, 2024/2/29 締切 →詳細 2024.01.09: 【お知らせ】2023年度業績賞・功労賞・フェローの推薦を募集しています →詳細 2024.01.09: 【お知らせ】JSAI2024大会@浜松のスポンサー募集を開始しました, 2024/3/1 締切 →詳細
私のブックマーク:ニューラルネットワーク 私のブックマーク:ニューラルネットワーク 村田 昇 (早稲田大学理工学部) はじめに 1980年代の後半にニューラルネットワークの研究が活発になってもう10年以上が経ち,パタン認識などの特徴抽出,あるいは制御などで必要とされる非線形関数を近似する道具として最近ではすっかり定着した感があるようです.ニューラルネットワークというと一種ブラックボックス的でちょっと胡散臭いという印象をお持ちの方も多いかと思いますが,統計的な推定問題と関係が深く制御や統計の専門の人々との交流も進んでいます. ここではニューラルネットワークに関連した学習の話題を中心に紹介していきたいと思います.昨年沼尾先生が機械学習というテーマで計算論的学習理論に関わる様々なサイトを紹介して下さっていますので,そちらも合わせて参考にして戴ければと思います. ニューラルネットワーク一般に
私のブックマーク 学習 1. はじめに 機械学習の研究は飛躍的な進歩を遂げ、専門化が進んでいる。元々は人間の学習能力を目標に始められた研究分野だが、それどころではなくなってきたようで、全体を一望するのが困難になってきた。しかも、機械学習の一分野である帰納論理プログラミングについて、理科大の溝口文雄教授によるブックマークが昨年9月号で取り上げられていて、機械学習全体をカバーする有力サイトも紹介済だったりする。そこで、大規模で便利なサイトに筆者がたまたま訪れたサイトを織り交ぜながら、紹介したい。また、このコラムで紹介済のブックマークは省くか、違った説明を試みるので、バックナンバーも合わせて参照されたい。 2. ポータルサイト 機械学習について調べ物をするとき、とりあえずなんでもそろっているポータルサイトとしては、MLnet(Machine Learning network, http://ww
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