『Chainer: 例題 MNIST の学習』
毎日の向こうに 仕事／趣味、そしてそれらに使っているパソコン（主にMacOSX），写真，旅行のことなど書いています． Chainer オフィシャルサイトのチュートリアルの１つをトレースしてみる。 http://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.html 使用バージョン： Chainer 1.5. 目的：０から９までの手書き数字の画像を学習して数字を認識する。 まず Chainer の Git リポジトリを取得する。 その中の examples を利用する。 $git clone https://github.com/pfnet/chainer.git chainer $cd …/chainer/examples/mnist/ ターミナルで Python を起動する。 インタラクティブにいこう。 まず準備。 import numpy as n
『Chainer 1.7.1 を El Capitan にインストールするメモ』
毎日の向こうに 仕事／趣味、そしてそれらに使っているパソコン（主にMacOSX），写真，旅行のことなど書いています． Chainer 1.7.1 を El Capitan にインストールするときにいくつか問題が生じたので、解決方法をメモしておく。 問題が生起した順のログなので、ストレートホーワードな手順にはなっていない。 pyenv で Python 2.7.11 をインストールして、システムの Python ではない Python に chainer をインストールしようとしている。 pyenv 等に関しては以前のエントリーの通り。 -> 機械学習フレームワーク Chainer を OS X にインストールするメモ -> OS X 10.11 への pyenv による Python のインストールメモ その後、 $sudo -H pip install chainer でインストールでき
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