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You Only Look Once:Unified, 統合されたリアルタイムオブジェクトの検出 - Qiita
darknet yoloにはv1とv2があり、c言語で書かれている。 tensorflowバージョン https://github.com/gliese581gg/YOLO_tensorflow kerasバージョン https://github.com/sunshineatnoon/Darknet.keras torchバージョン https://github.com/tommy-qichang/yolo.torch chainerバージョン https://github.com/ashitani/YOLO_chainer chainerバージョン yolov2　神説明 https://github.com/leetenki/YOLOv2 windowsバージョン https://github.com/AlexeyAB/yolo-windows windows版の詳しい使い方 https
yukimori_726 2017/10/21
yolo

yolov2

objectdetection
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YOLO9000 - Qiita
大まかにいうと v1よりちょっと早くなったよ検出できるクラス数が増えたよ(9000クラス) 犬の中にいろんな種類がいるよねってのまで学習できてる。すごい。 imagenet自体がwordnetという階層構造になっているので、それでクラスを増やして各ノードで条件付き確率を予測が可能なようだ。 imagenet http://image-net.org/about-overview ImageNetは、WordNet階層に従って編成された画像データセットです。 WordNetの意味のある概念は、複数の単語や語句によって記述される可能性があり、「同義語セット(synonym set)」または「synset」と呼ばれます。WordNetには100,000以上のsynsetがあり、その大部分は名詞（80,000+）です。ImageNetでは、各synsetを説明するために平均1000枚の画像を提
yukimori_726 2017/04/01
yolo

anchorbox

imagedetection

yolov2
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深層ニューラルネットワークを用いたスケーラブルなベイジアン最適化 - Qiita
Randomly query a set of initial points... Complete initial dataset acquired Performing optimization... 0.100 completion... 0.200 completion... 0.300 completion... 0.400 completion... 0.500 completion... 0.600 completion... 0.700 completion... 0.800 completion... 0.900 completion... 1.000 completion... Sequential gp optimization task complete. Best evaluated point is: [-0.31226245 3.80792522] Predi
yukimori_726 2017/02/13
bayesianoptimization
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