Chainer ver2.X と ver1.XなどをAnaconda で切り替えて使ってみる - Qiita
2.24に行われたChainer meetup#4ではChainer v2.0.0a1のリリースの発表がありました。詳しくはYouTubeの配信（1:39:25～）が参考になります。 今まで、仮想環境などまったく考えずに１つの環境だけで使っていましたが、今回のv2.0以降とv1.Xでは一部互換性がなくなります。最近TensorFlowもver0.12 ⇒ ver1.0に変わったこともあり、古いバージョンのコードが使えるように、切り替えて使える形にしておくと便利だと思います。調べてみると、「Condaで作ってる仮想環境の切り替えをJupyter上で簡単に行う方法」がとても便利そうだったのでやってみました。 環境 Windows 10 Professional GeForce GTX 1070 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) cuDNN 5.1 Anaconda3 4.2.
素人の言語処理100本ノック:33 - Qiita
言語処理100本ノック 2015の挑戦記録です。環境はUbuntu 16.04 LTS ＋ Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)です。過去のノックの一覧はこちらからどうぞ。 第4章: 形態素解析 夏目漱石の小説『吾輩は猫である』の文章（neko.txt）をMeCabを使って形態素解析し，その結果をneko.txt.mecabというファイルに保存せよ．このファイルを用いて，以下の問に対応するプログラムを実装せよ． なお，問題37, 38, 39はmatplotlibもしくはGnuplotを用いるとよい． 33. サ変名詞 サ変接続の名詞をすべて抽出せよ． 出来上がったコード： # coding: utf-8 import MeCab fname = 'neko.txt' fname_parsed = 'neko.txt.mecab' def pars
ニューラルネットワークのライブラリのインストール方法 - Qiita
環境 Ubuntu 16.04 Anaconda https://www.continuum.io/downloads Python 3.5 CUDA CUDA のインストール方法は http://qiita.com/yukoba/items/3692f1cb677b2383c983 をご覧ください。 Tensorflow --no-deps つけて依存ライブラリは自分で入れないと Anaconda が崩壊。conda install tensorflow のやつはちゃんと管理されてない＠2016年10月14日現在。 CPU export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl pip install --n
pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残
![pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df6f32d58952edc962cbe8fe3b16cc2bcef7f431/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20171225%2F20171225113630.png)
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
pip vs conda - Qiita
概要 今までwindows7でpipでパッケージをインストールしていたんだが、GDALがらみでどうしてもfionaが動かなかった。っでうまくいった方法をメモ condaとは condaはanacondaというパッケージインストーラのインストーラ用のコマンド名である。pythonは一般的には[c:\python27]とかいう配下に[\lib\site-packages]にパッケージをインストールするんだが、anacondaをインストールすると、[c:\anaconda2]の配下に[\packages]にインストールする。ここにはpythonのみならずqtとかGDALとかのpython外パッケージもはいる。つまり、pipというよりはyumやapt-getに近いともいえる。 また最初pipだけで運用していた人は、２重にインストールすることになる。 しかし、pipはコンパイルしてインストールするパ
AnacondaでPythonの分析環境をまとめてインストール - TASK NOTES
Python ディストリビューションの一つである Anaconda のインストール方法です。 Anacondaとは Anaconda は Python の分析系環境を構築するために様々なパッケージをまとめた無料のディストリビューションです。 インストールを行うことで、NumPy、SciPy、pandas、matplotlib や機械学習ライブラリ scikit-learn 等のパッケージが最初から用意できます。コンパイルに失敗したり必要なものを集める手間から解放されるわけですね。 Anaconda に標準インストールされているパッケージは Anaconda Package List で確認できます。 最新の Anaconda3-2.4.0 では Python 3.5 がインストールされます。2.x系が使いたい場合は Anaconda2-2.4.0 をインストールしてください。 Anaco
同一システム上でPython複数環境の構築 - Qiita
Mac OSXには最初からPythonがインストールされていますが、同一システム上で、色んなシチュエーションでヴァージョンやパッケージを使い分けたいとなったときのやり方手順メモ。 同一システム上で、複数ヴァージョンを使い分けたい。 プロジェクトごとにヴァージョン及びパッケージのセットを使い分けたい。 使い分けたいが切り替えの手間を軽減したい。 新しいパッケージやソフトを試す際に既存の環境を汚したくない。 といった要望をクリアすることを目標にします。Pythonにおけるヴァージョン管理システムは、pyenv、virtualenv、direnvなどがあります。評価できるほど経験がないのですが、pyenvにはvirtualenv機能のプラグインもあるので、pyenvで構築することにします。また個別にパッケージを管理するのも煩雑なのでAnacondaを利用することにします。 AnacondaはPy
[Anaconda] Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 | FiFiFactory
Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 最近はHerokuを使ってアプリを公開したいと思っている。が、アプリデプロイ時に問題が起きた。 Herokuではvirtualenvを使って作られた仮想環境を基に、インストールされたパッケージをHeroku上に環境を準備してくれる。 Getting Startでもvirtualenvが推奨されている。現状の環境として、WindowsにAnacondaを入れて作業をしている。そこでvirtualenvをインストールしようとしたところ、怒られた。 C:\PycharmProjects\mizingiri>pip install virtualenv WARNING: using virtualenv with Anaconda is untested and not recommended. We
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