DAO: Distributed Algorithms and Optimization
CME 323: Distributed Algorithms and Optimization Spring 2022, Stanford University 03/28/2022 - 06/10/2022 Lectures will be posted online (two per week) Instructor: Reza Zadeh Computer Science is evolving to utilize new hardware such as GPUs, TPUs, CPUs, and large commodity clusters thereof. Many subfields such as Machine Learning and Optimization have adapted their algorithms to handle such cluste
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いまさら聞けないLinuxの基礎知識
Linuxを勉強してみたいけど、どこから手を付けてよいか分からない、何だかよく分からないまま使っている……そんな方々のための連載です。まずは、Linuxとはどんなものなのか確認しましょう。 連載目次 Linuxを一から学びたい人のために 今、Linuxは企業のWebサーバやアプリケーションサーバ、ファイルサーバとしての用途だけでなく、クライアントPCやシンクライアント端末のデスクトップなど多くのシステムで利用されています。本連載は、そんなLinuxを一から学びたい、Linuxを効率良く操作するための知識やスキルを身に付けたいという人のための連載です。 インターネットを検索すれば大抵のことは分かりますが、基礎部分を理解していないと、思い通りに設定できなかったり、無駄な作業を行ったりしてしまうことになります。本連載ではそうならないために、Linuxを扱っていくための基礎を押さえ、実運用時に応用
Linuxの本・参考書の評判 | プログラミング教育ナビ
Linuxとは、1991年にフィンランドのヘルシンキ大学に在学していた学生が開発した、UNIX互換のOSのことです。開発以来、フリーソフトウェアとして公開され、全世界の開発者によって改良が重ねられてきました。機能性の充実とセキュリティの高さ、所有コストの低さといった理由から、多くの企業で利用されています。ぜひこの機会に、プロスタ編集部で選定した7冊の中から自分に合う書籍を探し、Linuxの学習に取り組んでみてください。 Linuxを学べる書籍 独習Linux 第2版 ふつうのLinuxプログラミング Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道 新しいLinuxの教科書 プロのための Linuxシステム構築・運用技術 (Software Design plus) 図解でわかる Linuxサーバ構築・設定のすべて プロのための Linuxシステム・10年効く技術 (Software
第31回 LXC 1.1［2］ | gihyo.jp
LXC 1.1をのんびり紹介しているうちに、Ubuntu 16.04 LTSに向けて、次のバージョンのリリースが間近になってしまいました。うかうかしているとLXC 1.1の紹介が終わらないうちに、LXC 1.1がEOLになってしまいそうなので、慌てて今回の記事を書きました。 LXC 1.1の次は1.2かと思っていたら、linuxcontainers.org関連のプロダクトであるLXC、LXD、LXCFSすべてをバージョン2.0で揃えてリリースするようです。もうひとつ、cgmanagerというプロダクトがありましたが、こちらはLXCFSの進化に伴い不要となりましたので、今後は開発が終息していくようです。 1.1から2.0はそれほど大きな変更はなく、ライブラリについてもABIレベルでの互換性が維持されるようです。もちろん第29回と今回、LXC 1.1の新機能として紹介した機能はそのまま2.0で
Java SE 8のラムダ式はどう実現されたのか？──実装の経緯、内部的な仕組みを理解する - builder by ZDNet Japan
Java SE 8で導入されたラムダ式は、どのような仕組みで実現されているのだろうか？ ラムダ式をより深く理解したいと考える読者にとって、これは気になるテーマの1つだろう。その秘密をお教えしよう。 Java SE 8で導入されたラムダ式は、Javaの言語仕様の歴史において最大級の変更だとされている。ただし、これはあくまでもJava言語の文法レベルの話であり、Javaプログラムを実行するJava仮想マシン（JVM）に新たな仕組みが導入されたわけではない。つまり、言語仕様に関する旧バージョンとの相違はコンパイラとランタイムが吸収し、バイトコードレベルでの互換性は保たれているということだ。 それでは、このような大きな変更を、既存のJVMの仕組みの中でどのように実現したのだろうか。それを知ることは、ラムダ式をより深く理解する手助けとなるかもしれない。Java SE 8のラムダ式実現の経緯と仕組みに
Node.js本のサンプルをCommon Lispで書く - eshamster’s diary
JS+Node.jsによるWebクローラー/ネットエージェント開発テクニック 作者: クジラ飛行机出版社/メーカー: ソシム発売日: 2015/08/31メディア: 単行本この商品を含むブログ (2件) を見る こんな本を買いました。タイトルを見てもピンと来なかったのですが、目次やレビューを見ると新し目の技術を広く浅く見るのに良さそうと感じた次第です。 当然サンプルコードはJavaScriptで書かれているわけですが、そのまま書き写しても面白くないので、前回記事で作った環境上を使ってCommon Lispで書いてみることにしました。Parenscriptを利用して、Common Lispで書いたコードをJavaScriptコードに変換する方針です。 github.com 結果としては、次の手順で作れるようになりました。単一ファイルのスクリプトのみ対応済みです。 init.ros（Roswe
xv6ソースコードリーディング – 日曜研究室
PDF: peta-okechan/xv6textjp [xv6 #0] xv6ソースコードリーディングの準備 継続的にブログを更新するネタとしてxv6という教育用OSのソースコードを読んでいき、その感想をメモ書き程… [xv6 #1] Chapter 0 - Operating system interfaces テキストの7,8ページ 概要 xv6はユーザー空間とカーネル空間に分かれている。 ユーザー空間のプロセ… [xv6 #2] Chapter 0 - Operating system interfaces - Code: Processes and memory テキストの8〜10ページ 概要 xv6のプロセスは、命令とデータとスタックを置くためのユーザー空間のメ… [xv6 #3] Chapter 0 - Operating system interfaces - Code:
ddコマンドのラッパー「pydd」をPythonで書いてみた – 日曜研究室
ddコマンドのラッパー「ddr」をRubyで書いてみた perl – 車輪の再発明 – ddコマンドのラッパーddp （なんか弾さんのは、ifパラメータにサイズが取得できないファイル、例えば”/dev/urandom”とかを渡すと進捗の表示がおかしくなる） 触発されて書いてみた。 #!/usr/bin/env python ''' dd command wrapper ''' import sys, os, time from subprocess import Popen, PIPE from signal import SIGUSR1, SIGINFO from select import select import humansize interval = 0.1 if 'linux' in os.uname()[0].lower(): SIGPROGRESS = SIGUSR1 e
50代におすすめのマッチングアプリは
病院は時間がかかりますが、皮ふ科に行ったら40代の人に今日は２時間以上かかると言われました。マッチングアプリ 50代というのは混むものだと覚悟してはいるものの、相当な会える人がかかるので、ホテルの中はグッタリしたマッチングアプリ 50代になってスタッフさんたちも平謝りです。近頃はマッチングアプリ 50代のある人が増えているのか、50代のシーズンには混雑しますが、どんどん人妻が長くなっているんじゃないかなとも思います。会える人は以前より増えて今年も近所に出来たのですが、ぼっちゃりの数が多すぎるのでしょうか。困ったものです。 先週、おかずの添え物に使うつもりでいたら、マッチングアプリ 50代を使いきってしまっていたことに気づき、かるめとパプリカと赤たまねぎで即席の付き合いたいを作ってその場をしのぎました。しかし20代にはそれが新鮮だったらしく、マッチングアプリ 50代なんかより自家製が一番とべ
AnacondaでPythonの分析環境をまとめてインストール - TASK NOTES
Python ディストリビューションの一つである Anaconda のインストール方法です。 Anacondaとは Anaconda は Python の分析系環境を構築するために様々なパッケージをまとめた無料のディストリビューションです。 インストールを行うことで、NumPy、SciPy、pandas、matplotlib や機械学習ライブラリ scikit-learn 等のパッケージが最初から用意できます。コンパイルに失敗したり必要なものを集める手間から解放されるわけですね。 Anaconda に標準インストールされているパッケージは Anaconda Package List で確認できます。 最新の Anaconda3-2.4.0 では Python 3.5 がインストールされます。2.x系が使いたい場合は Anaconda2-2.4.0 をインストールしてください。 Anaco
pyenv の Anaconda/Miniconda 対応について - Qiita
2015 年は td-client-python のリリースに始まって (正確には 2014 年の Advent Calendar の Python Pandasからトレジャーデータを叩く?)、Treasure Data にとっての Python 元年と呼ぶことのできる年だったと思います。 何か td-client-python について書こうかとも思ったのですが、ソース読めば分かるようなことを書き下してもあまり面白くないので、ソースを読んでもよく分からないと一部で評判の pyenv および pyenv-virtualenv の実装についてこの機会に一部説明しようと思います。ぶっちゃけ Treasure Data とあんまり関係ないけど、td-client-python のテストにも pyenv 使ってるし Advent Caledar に書いても許される... はず。 pyenv とは
同一システム上でPython複数環境の構築 - Qiita
Mac OSXには最初からPythonがインストールされていますが、同一システム上で、色んなシチュエーションでヴァージョンやパッケージを使い分けたいとなったときのやり方手順メモ。 同一システム上で、複数ヴァージョンを使い分けたい。 プロジェクトごとにヴァージョン及びパッケージのセットを使い分けたい。 使い分けたいが切り替えの手間を軽減したい。 新しいパッケージやソフトを試す際に既存の環境を汚したくない。 といった要望をクリアすることを目標にします。Pythonにおけるヴァージョン管理システムは、pyenv、virtualenv、direnvなどがあります。評価できるほど経験がないのですが、pyenvにはvirtualenv機能のプラグインもあるので、pyenvで構築することにします。また個別にパッケージを管理するのも煩雑なのでAnacondaを利用することにします。 AnacondaはPy
[Anaconda] Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 | FiFiFactory
Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 最近はHerokuを使ってアプリを公開したいと思っている。が、アプリデプロイ時に問題が起きた。 Herokuではvirtualenvを使って作られた仮想環境を基に、インストールされたパッケージをHeroku上に環境を準備してくれる。 Getting Startでもvirtualenvが推奨されている。現状の環境として、WindowsにAnacondaを入れて作業をしている。そこでvirtualenvをインストールしようとしたところ、怒られた。 C:\PycharmProjects\mizingiri>pip install virtualenv WARNING: using virtualenv with Anaconda is untested and not recommended. We
【チュートリアル】IPython... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 IPython の1つの機能として搭載されているIPython Notebookのチュートリアル記事です。 ————————————————————————————————————– (2014/09/02追記:) Qiitaに、この記事をもう少しダイジェストにして、概要説明のみにとどめた記事を公開しました： Qiita IPython Notebook チュートリアル ————————————————————————————————————– 本ブログでは「python,OpenCVを用いたCVプログラ
MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic
概要 MacでPythonの管理と機械学習環境構築の備忘録です。 2015年2月版です。 簡単にまとめるとこんな感じです。 パッケージ管理システム : homebrew Pythonの導入・管理 : pyenv 機械学習ライブラリの構築 : Anaconda 前回は結構めんどくさかったのですが、各ライブラリのバージョンアップのお陰でかなり簡単にインストールできるようになりました。 前準備 バージョン管理システムはhomebrewを使います。 パッケージ管理システムとは、ソフトウェアをまとめて管理(インストールやアップデート、削除等)するためのソフトです。 homebrewについては次の解説が参考になります。 公式 Homebrew — The missing package manager for OS X インストール、使い方 MacOSX - パッケージ管理システム Homebrew
Spark DataframeのSample Code集 - Qiita
はじめに：Spark Dataframeとは Spark Ver 1.3からSpark Dataframeという機能が追加されました。特徴として以下の様な物があります。 Spark RDDにSchema設定を加えると、Spark DataframeのObjectを作成できる Dataframeの利点は、 SQL風の文法で、条件に該当する行を抽出したり、Dataframe同士のJoinができる filter, selectというmethodで、条件に該当する行、列を抽出できる groupBy → aggというmethodで、Logの様々な集計ができる UDF(User Defined Function)で独自関数で列に処理ができる SQLで言うPivotもサポート (Spark v1.6からの機能) つまり、RDDのmapやfilterでシコシコ記述するよりもSimple Codeで、且つ高
Google Testで「値をパラメータ化したテスト」を試してみる: とりあえずやってみる
Google Testでは値をいろいろと変えてテストをしたいときのために，「値をパラメータ化したテスト」というのが用意されている．詳細は，いつもの通りドキュメントを参照してほしいんだけど，要は値を変えてテストするときに自分でいちいち値ごとにテストをコピーしたりしなくても，たとえば値の組み合わせを用意してやれば，Google Testがそれにあわせて値を変えながらテストしてくれるという仕組みがあるということだ． では，具体的にやってみよう． 例によってディレクトリ構成． gtest_advanced_param_proj/ ├── CMakeLists.txt ├── compiler_settings.cmake └── test └── advanced_unittest.cpp compiler_settings.cmakeは以前から変更が無いので省略して，それ以外は以下のようになる．
Free Dynamic DNS(DDNS) by POP3,IMAP4,FTP,HTTP-BASIC for Home Server, VPS | MyDNS.JP
pokotsun.mydns.jp is not accessible... Sorry. I do not know why this site is not working. If you know Administrator of this site, please contact directly. You may be able to see it in Google cache. For administrator ... MyDNS.JP did not received IP address from you over One week. Please check your notify system. If you restart notification of IP address, MyDNS.JP will apply your IP address to DNS
分散プログラミングモデルおよびデザインパターンの考察
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 写真：アフロ データ＆サイエンスソリューション統括本部、データインフラ本部、今野です。 早速ですが、今月開催の「Developers Summit 2016 （以下、デブサミ2016）」で当方が登壇する運びとなりました。気がつけば、前回の記事「分散システム処理モデルに関する動向について」から随分と日がたってしまいましたので、今回は、より広範囲な内容を整理してみたいと思います。 デブサミ2016の当方の講演テーマは「温故知新」です。今回は、このテーマにもつながる話題として、クラウド環境の代表的な分散プログラミングモデルやデザインパターンについて、一般的な考察をしてみたいと思います。 古典的なプログラミングモデルによる分類 まず最初に
Spark プログラミングガイド - Spark 1.6.0 ドキュメント 日本語訳
Spark プログラミング ガイド 概要 Sparkとのリンク Sparkの初期化 シェルの使用 Resilient Distributed Datasets (RDDs) 並列化されたコレクション 外部データベース RDD 操作 基本 Sparkに関数を渡す クロージャーの理解 例 ローカル vs. クラスタモード RDDの要素の出力 キーバリューペアとの連動 変換 アクション シャッフル操作 背景 パフォーマンスの影響 RDD の永続性 どっちのストレージレベルを選ぶか？ データの削除 共有変数 ブロードキャスト変数 Accumulators クラスタの配備 Java / Scala からのSparkジョブの起動 ユニットテスト Spark のpre-1.0バージョンからの移設 この後どうすればいいか 概要 高レベルでは、各Sparkアプリケーションはクラスタ上でユーザ
google-gtestのValue-Parameterized Testsが便利過ぎる件 - nobu-qの日記
google-gtestにいつの間にかValue-Parameterized Tests(VPTと勝手に略します)という機能が追加されていました。 以前のgtestでは、実行される度に特定の値を変更しながらテストすることが面倒でした。例えば、boolのフラグを持っており、それがtrueかfalseかで挙動が変わるようなケースです。そのようなテストケースを書きたかったら、次のようにヘルパ関数を用意するか、テストをコピペして値を変更するなどの処理を書く必要がありました。 TEST(HogeTest, hogehoge) { hogeHelper(true); // trueでテスト hogeHelper(false); // falseでテスト }前者では問題が発生した時に異なるテストが同じ行番号を出力するため、問題の把握がしづらくなります。また、TESTがたくさんあった場合、それぞれにヘルパ
Google Test を使ってみる - その３（テストケース）
class TestFix : public ::testing::Test { protected: std::vector data; virtual void SetUp() { printf("TestFix::SetUp\n"); data.push_back(0); data.push_back(1); data.push_back(2); } virtual void TearDown() { printf("TestFix::TearDown\n"); } }: TEST_F(TestFix, Test1) { data.push_back(3); // TestFix のメンバーにアクセス可能 TEST_ASSERT_EQ(3, data.size()); } TEST_F(TestFix, Test2) { TEST_ASSERT_EQ(3, data.size());
.bashrcと.bash_profileの違い - インターファーム開発部ブログ
みなさん、こんにちは。インターン生の@shunkurosakiです。 今回は、.bash_profileと.bashrcの違いについて記事を書いていきます。 インターン中にLangmatchというサービスの開発を進める中で、database.ymlに記述されている内容が、開発者の環境ごとに異なるという場面に遭遇しました。しかも、パスワードが書かれたコードをGITで管理したくありません。 このような場合、データベースの接続情報などを環境変数として.bash_profileに設定することで、解決することができます。 # database.yml default: &default adapter: mysql2 encoding: utf8 database: <%= ENV['HOGE_DEVELOPMENT'] %> username: <%= ENV['HOGE_USERNAME'] %
世界最強のBashプロンプトを超高速開発できる「Bash Profile Generator」 | ソフトアンテナ
bashのプロンプトのカスタマイズは、LinuxやMacでターミナルを使っていると誰もが一度は通る道だと思います。「Bash Profile Generator」を使えば、ブラウザ上で部品をドラッグ・アンド・ドロップして、超高速にかっこいいPS1を開発することができます。 使ってみよう 使い方はとても簡単で、使用可能な部品をドラッグして、「Your Configuration」のところめがけてドロップするだけ。「bash preview」でプレビューできます。 文字の色と、背景色を選んで、一番下にある文字列「export PS1="…"」を.bash_profileへコピーすれば完了。 プロンプトをお手軽にカスタマイズすることができるサービスでなかなか良いとおもいます。個人的にはzshを愛用しているので、zshバージョンができるのを期待したいと思います。
いますぐ実践! Linuxシステム管理
「いますぐ実践! Linux システム管理」はこちらです。 メルマガの解除、バックナンバーなども、以下からどうぞ。 https://www.usupi.org/sysad/ (まぐまぐ ID:149633) その他、作者に関するページは、概ね以下にございます。 https://www.usupi.org/kuri/ (まぐまぐ ID:126454) http://usupi.seesaa.net/ (栗日記ブログ) https://twitter.com/kuriking/ (twitter) https://facebook.com/kuriking3 (facebook) https://jp.pinterest.com/kuriking/pinterest) https://www.instagram.com/kuri_king_/ (instagram) [バックナンバーのトップへ
[linux][bash] これぐらい書いとかないと仕事にならない .bashrc 記述例 | バシャログ。
梅雨明けまだですか〜！？どうもこんにちは nakamura です。 みなさん新しく Linux サーバをセットアップする際にまず最初にする事ってなんでしょう？僕はいつも .bashrc を自分の使い慣れた設定のものに置き換える事から始めます。これをしておかないとパスが通ってなかったり、コマンドのデフォルトの動作が違ったり何かとやりづらいんですね。てなわけで今日は僕の .bashrc をちょっとだけ晒してみます。 とりあえずこんな感じ だいたいいつも以下のような感じです。 # ctrl+s で出力がロックされてしまうのを防ぐ stty stop undef # よく使うエイリアスやら各コマンドのデフォルトのオプションを設定 alias ls='ls -CF' alias ll='ls -AlFh --show-control-chars --color=auto' alias la='ls
![[linux][bash] これぐらい書いとかないと仕事にならない .bashrc 記述例 | バシャログ。](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/20c0b0df62783283e7ba333774006e31f6235c74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbashalog.c-brains.jp%2Fimages%2Fdb01.jpg)
Linuxで、bash プロンプトを素敵で実用的なものに変更する
原文は、こちらです。 大事な情報をすべて含むような bash 用のプロンプトを作成しましょう。もちろん、同時に見た目も大事です。一日のほぼ全部をコンピューターの前に座って過ごすのですから、プロンプトの見た目も大事です。設定の変更を速やかにテストしたり、即座に変更を取り消したりする方法や、情報の見た目を変更したり、ユーザーごとにカスタマイズしたり、複数行のプロンプトを作成したりする方法を学びます。 私は SSH セッション用に別プロンプトを用意しているため、異なる端末からコマンドを投入するという過ちを防止できます。もちろんサーバーが壊れていないことが前提です。~/.bashrc に以下を挿入します。 if [ -n "$SSH_CLIENT" ]; then text=" ssh-session" fi export PS1='\[\e[1;32m\]\u@\h:\w${text}$\[\e
ユーザーの環境変数を設定するbashの設定ファイルと、カスタムプロンプトについて
bashの環境設定ファイルについて 普段パスを指定すること無くコマンドを利用できるのは、ログイン時にコマンドへのパスが記述された設定ファイルを読み込んでいるからです。 以下の順序で設定ファイルを読み込んでいます。 ログイン時 1.「/etc/profile」の読み込み このファイルはログイン時に読み込む全ユーザー共通の設定です。ここで基本的なコマンドにパスを通しています。 2.「.bash_profile」の読み込み 続いてユーザーのhomeディレクトリにある「.bash_profile」を読み込みます。 それがない場合は「.bash_login」。 それもない場合は「.profile」。 という順序でユーザー個別の設定を読み込みます。 なぜか3つも用意されていますが、ディストリビューションによって優先順位や有効なファイルが違うため、使い分ける必要があります。CentOSの場合は「.bas
Bashのプロンプトをカスタマイズする | クロの思考ノート
こんにちは。今回のテーマは『Bashのプロンプトをカスタマイズする』です。どんなプロンプトでも機能に支障はありませんが、よく使うものだからこそ自分なりのカスタマイズをしておきたいと思います。楽しいLinuxライフをどうぞ 【関連記事】 Fcitxのスキンを自分の好みにカスタマイズする [adsense02] 【目次】 プロンプトとは プロンプトを自分の好みにカスタマイズ プロンプトをカラフルにする プロンプトとは まず、用語についてですがWikipediaから引用すると コマンドプロンプト (Command Prompt) とは、コマンドインタプリタが画面上に表示する「コマンド入力待ち状態であることを表す記号」の事を言い、利用者にコマンド入力を促すものである。単にプロンプトとも呼ぶ。Microsoft Windows NT 系列の Windows で動作する端末ウィンドウ兼シェル (cmd
Zshで長い処理をしている間に読込中を表示する - Qiita
内容 shellでのバックグラウンド処理 ジョブ制御フラグ メタ文字による標準出力の管理 Android - GradleをZshで補完する - Qiitaという記事を書いた時に なお、初回のみタスクの読み込みに時間がかかるが、2回目以降はファイルキャッシュを読み込むため比較的速くなる と書いたが、初回の読み込み時の長さが気になるので読み込み中であるindicatorを表示することにした 参考 Pythonでローディングのぐるぐるを表示する - CAMPHOR- Tech Blog 完成品 ./gradlewのあとでTABを押すとtasksを読み込む 読んでる間の時間が長いので、indicatorを出して読み込み中であることを示している コード gistも更新した #!/usr/bin/env zsh # refs: https://gist.github.com/nolanlawson/
Python — Programming Tips 0.1 documentation
import sys for i in range(1000000): sys.stdout.write("progress: %.2f%%\r\b" % (i/float(1000000))) sys.stdout.flush()
pythonでプログレスバーを表示させながらダウンロードする - yattのブログ
バイナリファイルをオンメモリで一度に処理するのではなくバッファ単位で少しずつ処理するコードのサンプル作ってみた。ついでにプログレスバーで表示。 使い方： 入力：ファイルのurlリストをプログラムの引数で渡すか、標準入力から１行ごとに入力するかどちらか。 出力：プログレスバーを表示しながらファイルをダウンロードする 処理を簡単にするために、サーバは適切にContent-Lengthをレスポンスヘッダにつけると仮定してる。 # coding: utf-8 # downloader.py # sample code for displaying progress bar while downloading file on network # import sys import os import itertools import urllib class ProgressBar: """disp
Python の PrettyTable でプリティーな ASCII テーブルを作る
プログラムのなかでテーブルを表示したいとき、自分で文字列処理をチマチマやるのはめんどくさい。 Python なら PrettyTable を使うと楽ができる。 インストールは pip から。 # pip install prettytable まず最初に、行単位でデータを入れていくやり方。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from prettytable import PrettyTable if __name__ == '__main__': # 項目 'City', 'Area', 'Population' でテーブルを作る table = PrettyTable(['City', 'Population (people)', 'Area (km^2)']) # 'City' 列を左詰めする table.align['City
Python でシンプルなテーブルを（PrettyTableを使わずに）出力する方法 - akiyoko blog
Python で、 +--------------+----------+----------+ | Header 1 | Header 2 | Header 3 | +--------------+----------+----------+ | aaa | bbb | ccc | | aaaaaaaaaaaa | bb | ccccc | | a | b | | +--------------+----------+----------+ こんな感じのテーブル表記をするなら、「PrettyTable」を使うのが一般的でしょうか。 PrettyTable https://pypi.python.org/pypi/PrettyTable https://code.google.com/p/prettytable/ （GitHubには本家のコードはないようです。誰かが作ったクローンなら これ
pythonで表を作成する便利な方法は？
画像ではありませんが、端末に表を表示するならtexttableモジュールがあります。行内での改行や列幅の設定も可能です。 table = Texttable() table.set_cols_align(["l", "r", "c"]) table.set_cols_valign(["t", "m", "b"]) table.add_rows([ ["Name", "Age", "Nickname"], ["Mr\nXavier\nHuon", 32, "Xav'"], ["Mr\nBaptiste\nClement", 1, "Baby"] ]) print table.draw() + "\n" table = Texttable() table.set_deco(Texttable.HEADER) table.set_cols_dtype(['t', # text 'f', # fl
Python 3.x で進捗を表示しながらファイルをダウンロードする - Qiita
Qiita のコードハイライトが残念だったので Gist に書きました。 https://gist.github.com/tyochiai/8817420 なんてこたーないサンプルなんですが、「Python ダウンロード 進捗」でググったらなぜか sys.stdout.write() を使うようなサンプルしか出てこなかったので (たぶんどっかに出処があるんでしょう) 別に print() でもいいのよーというサンプルです。 urlretrieve() は引数 reporthook に関数を渡しておくと 1 ブロックダウンロードする度に 現在のブロック数、ブロックサイズ、総ダウンロードサイズ を引数に渡して呼び出してくれます。 ところで urlretrieve() なんですが、ドキュメントだとレガシーインターフェースに分類されててそのうちなくなるかもよーとか書いてあります (実際いくつかのメ
第21回シェル芸勉強会に参加してきました(復習) | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
前回に引き続き、今回もシェル芸勉強会へ参加してきました。 …風邪ぶり返したので、懇親会は出ず即効で帰ってきましたが。 今回の問題はこちら。 "上田先生の本をちゃんと読んでいればできる"問題をチョイスしたらしい。 (…買ったし読んではいたけど、その時の自分に役たちそうなトコしか読まずに、"あんま使わないっぽいな"と思ったトコは飛ばしてたような気がする。) 今回はいつも持っていってるノート(Ubuntu)ではなくMacからCentOS7につなげて解いていたので、同様に復習もCentOS 7で行う事にする。 なお、問題に使用するデータはgithubに上がっているので、以下のコマンドでローカルに持ってくること。 git clone https://github.com/ryuichiueda/ShellGeiData.git Q1. pdfの中身を閲覧し標準出力で出す問題。 pdfの内容を標準出力
【C++】Mac に Boost を インストールした
C++ で HTTP 通信がしたくなったのですが, その目的に関しては C++ の標準ライブラリには便利なものが用意されていないらしいので, 泥臭い処理は自分で書きたくないからライブラリ使いたいので色々調べた結果, Boost.Asio (ネットワーク系を頑張ってるライブラリ) をラップした cpp-netlib というライブラリが便利そうなので, 使ってみることにしました. このライブラリは Boost をフルに使ったものらしいので, まずは Boost インストール から始めます. 目次 Boost って何？ まずは Boost インストール Boost ビルド 次の日: 動かしてみる Boost って何？ 私は C++ ガチ初心者なので本当によく分からないのですが, なんだか 「C++ すごい人たちが 皆 こぞって使っている スーパー C++ ライブラリ」 というイメージです!(((
DMM inside
なぜDMMがweb3に参入したのか。Seamoon Protocolが目指す新たなエンタメ体験の未来とは
OOM Killerにであったら何をするべきか?
OOM killerで大事なプロセスが殺される。困りますね。。 google で OOM Killerと入力すると 「無効」とか補完されます。しかしどうするのが良いのか、あまりよく説明されている記事がみあたらなかったので自分の考えをメモしておきます。 OOM Killer の目的は何か? まずは何故OOM Killerが発生しているのかについて、ざっくりイメージをつかみましょう。linux kernelはプロセスからの「メモリくれ」という要求に対してたぶん足りそうだという場合に「OK」といって渡します。実際のメモリ割り当てはアクセスが発生するタイミングまで遅延させます。これを遅延アロケーションといい、だいたいにおいてうまく動きます。ただし必ずうまくいくと保証されているわけではないので破綻することがあります。 OOM Killerはこの遅延アロケーションが破綻しそうなときに、適当にプロセスを
sshの活用法まとめ - Qiita
SSHクライアント 代表的なOSでのおすすめのSSHクライアントです。 windows Windowsであまりsshを使うことが無いのですが、使用する際にはPuTTY(ポートフォワーディングが可能)をクライアントとして利用しています。コマンドとして利用する場合は、Cygwin等をいれればできると思いますが、試していないので不明です。 Mac/Linux 基本的に標準のsshコマンドで十分ですが、上記の多段SSHの設定で使っている-WオプションはOpenSSH 5.4からの追加なので、それ以下のバージョンの場合は、最新のバージョンのOpenSSHを別途インストールする必要があります。(CentOS6などはデフォルトのバージョンが5.3、もしnc等が踏み台サーバで利用可能であればそちらを利用することもおそらく可能) Android AndroidではJuiceSSHを利用しています。 このクラ
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