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virtualenvに関するyukimori_726のブックマーク (7)

  • Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode

    EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題

    Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode

  • [Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog

    pyenv とか virtualenv を使いだしてだいぶ経つけど、メモ。 web 上の記事で、virtualenv と呼んでいるものが実は pyenv-virtualenv のことだった、というのがたびたびあって しばらく自分も勘違いしてました。 結局、最初に pyenv とか virtualenv の使い方を学ぶ時に参考にした こちらのサイトが一番わかりやすく、正確でした。 http://blog.ieknir.com/blog/pyenv-with-virtualenv/ pyenv https://github.com/yyuu/pyenv 1台のPC内で 異なるバージョンの Python を管理する ためのツール インストールは mac の場合 Homebrew から行うことができる $ brew install pyenv サンプル $ pyenv versions * 2.7

    [Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog

  • pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]

    Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残

    pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]

  • MacのHomebrewでpyenv-virtualenv環境を作る - Qiita

    $ brew update # pyenv-virtualenvインストール(pyenv含まれてます) $ brew install pyenv-virtualenv if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv if which pyenv-virtualenv-init > /dev/null; then eval "$(pyenv virtualenv-init -)"; fi

    MacのHomebrewでpyenv-virtualenv環境を作る - Qiita

  • [Anaconda] Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 | FiFiFactory

    Pythonで数値解析環境構築 | Anacondaでvirtualenv(仮想環境)を使う方法 最近はHerokuを使ってアプリを公開したいと思っている。が、アプリデプロイ時に問題が起きた。 Herokuではvirtualenvを使って作られた仮想環境を基に、インストールされたパッケージをHeroku上に環境を準備してくれる。 Getting Startでもvirtualenvが推奨されている。現状の環境として、WindowsにAnacondaを入れて作業をしている。そこでvirtualenvをインストールしようとしたところ、怒られた。 C:\PycharmProjects\mizingiri>pip install virtualenv WARNING: using virtualenv with Anaconda is untested and not recommended. We

  • Pythonでvirtualenvの構築を自動化する - HDE BLOG

    おはこんばちは!! 尾藤 a.k.a. BTOです。 pythonで開発環境を構築する時は、virtualenvを使うことが多いかと思います。 弊社のプロダクトでもvirtualenvを使って、各開発者の環境を統一しています。 そこで問題になるのがvirtualenvの構築です。 virtualenvの構築を主導でやっていると、手作業によるミスが起きやすいですし、何より最初からすることが決まっている処理は自動化したいものです。 そこで、virtualenvの環境を自動で構築するために、virtualenvのbootstrapを使用しています。 virtualenv bootstrap script を作っておけば、 % python create.py ~/.venv/your-project みたいにして、コマンド一発でvirtualenvの構築と必要なライブラリのインストールが一発でで

    Pythonでvirtualenvの構築を自動化する - HDE BLOG

  • VIRTUALENV について

    Python中心に、日々発生する疑問点や解決策を記録していきます。 内容が間違っていたらゴメンね。 （ このブログは目次を用意しています。記事をお探しの際は、ご利用ください。 ） 今回、virtualenv について簡単に触れてみようと思います。 virtualenv については、既にサイトやブログで紹介しているところが多い。私も幾つかの記事を読んでみたが、「どうもイマイチわからない」 という状態だった。 しかし実際に使ってみると、かなり便利だということがわかってきた。このため、『メモ書き＋α』 レベルで virtualenv について書いてみる。 virtualenv の機能 virtualenv は Python の仮想環境を提供する。こう書くと、　「あれ、Python の環境自体が仮想ではないの？」　と思う人がいるかもしれない。実は私もそう思いました・・・。 もう少し付け足して書くと

    VIRTUALENV について
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