Deep Learningのハイパパラメータの調整 - もちもちしている
この記事はDeep Learning Advent Calendar 2015 23日目の記事です． はじめに コンピュータセキュリティシンポジウム2015 キャンドルスターセッションで（急遽）発表したものをまとめたものです． また，私の体力が底を尽きてるので，後日に大幅な加筆・修正します． Deep Learning Advent Calendar 21日目の記事はすいません，しばらくお待ちください... Deep Leaningの光と闇 Deep Learningが様々なタスクにおいて大きな成果を上げています．また，各種フレームワークの登場によって，Deep Learningの導入や実践する敷居が大幅に下がりました．このことから，Deep Learningを活用していこうと考えてる，あるいはすでに活用している企業や研究者が増えてきています． Deep Learningによって従来の手法
Recurrent NNで文書のポジネガ判定する（モデル考案編） - もちもちしている
この記事はDeep Learning Advent Calendar 7日目の記事です． 準備が大変なので前後半にわけてやりたいと思います．前半はモデルの考案と考えてる応用先について書きます． はじめに Deep Learningは画像認識や音声認識で多大な成果を挙げていますが，自然言語処理の分野でも大きな変化をもたらしたと思っています．現に，評判分析や機械翻訳などでDeep Learningを用いた手法は他を圧倒する成果を挙げています． そのため，機械学習で自然言語処理に取り組んでいる私にとっても，Deep Learningによる自然言語処理がとても熱いです． 今回は実験として，Deep Learningの一つであるRecurrent NNを使い，文書が肯定的(Positive)なのか，否定的(Negative)なのかを分類する感情分析をやってみたいと思います． 感情分析ではRecurs
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