BigQuery GISを用いた位置情報データ分析の入門 - Qiitaイントロダクション こんにちは、はじめまして。ドコモの石黒慎と申します。 私は位置情報に関するデータ分析を主に行っています。対象としているのはドコモの携帯電話ユーザーの位置情報を統計化したモバイル空間統計のデータを用いた大規模な人口・人流データの分析に基づいた交通の最適化です。 具体的には、AIタクシーというタクシー需要予測プロジェクトや、ドコモ・バイクシェアの自転車再配置の最適化といったプロジェクトの研究をしています。 大規模な人流データを扱うための前処理として空間データベースを利用することが多いです。例えばPostGISとQGISを組み合わせた位置情報データの前処理・可視化などです。 最近は、GoogleからリリースされたBigQuery GISの機能に注目しています。 そこで今回の記事では、BigQuery GISの機能紹介を行なった後、簡単な位置情報分析をエンジョイしてみたいと思い
