AWSでAIサービスを使ってみる〜第12回personalize編その②〜 - Qiita前回まで 前回まではpersonalizeのレコメンデーション機能を試すために、データの前準備とデータセットを登録するためのpythonファイルを確認しました。 前回記事です。 AWSでAIサービスを使ってみる〜第11回Personalize編〜 今回はAWSにpersonalizeで用いるロールの作成と、データの取り込みについて試して行きます。 ロールを作成する 購入履歴のデータをPersonalizeに取り込むためにS3を利用します。Personalizeに対してS3にアクセスする許可を与えるためにロールを作成します。 以下はロールを作成するプログラムの全体です。 import boto3 import json iam = boto3.client('iam') role_json = { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effe
