Extreme Learning Machines: Random Neurons, Random Features, Kernels
Overview Extreme Learning Machines (ELM): Filling the Gap between Frank Rosenblatt's Dream and John von Neumann's Puzzle - Network architectures: a homogenous hierarchical learning machine for partially or fully connected multi layers / single layer of (artifical or biological) networks with almost any type of practical (artifical) hidden nodes (or bilogical neurons). - Learning theories: Learning
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JNIコーディングメモ(Hishidama's Java native interface coding Memo)
JNIのC言語/C++側のコーディング C言語とC++の違い コーディング例 JNI関数の概要 プリミティブ型・参照型（JavaオブジェクトのC/C++での扱い） String型 [/2006-11-09] 配列型 クラスの取得・インスタンス生成 [/2008-02-02] オブジェクトのメソッド呼び出し [/2008-02-07] オブジェクトのフィールド操作 ローカル参照の終了 [2006-11-09] 例外処理 [/2007-10-13] jni.hの中でC言語/C++で使える構造体 （クラス）が定義されているが、 コンパイラーがC言語の場合とC++の場合では定義のされ方が異なり、使い方も少し異なる。 JniJikken.c： JniJikken.cpp： #include "JniJikken.h" JNIEXPORT jbyteArray JNICALL Java_JniJikk
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