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20日に、クックパッドで開催された「techlifeライトニングトーク」に参加してきました。 今回は「分散処理」というテーマでLTが行われました。僕は、JavaのグリッドコンピューティングフレームワークGridGainをScalaから使うデモをしました。 (追記: 参加者全員の発表内容がYouTubeで公開されています) GridGainは、Hadoopと同様にMapReduceの概念に基づくフレームワークですが、あくまでも計算処理の分散にフォーカスしているようです。よって、GridGainにはHDFS相当のファイルシステムがありませんが、その分シンプルで、非常に簡単に使用できます。 以下のように、分散させたいメソッドに@Gridifyというアノテーションを付けておき、-javaagent VMオプションでAspectJのweaver等を指定して実行すると、メソッドをエンハンスしてグリッド
ちょっと前から個人的にErlangに注目しています。 領域的にJavaとは全く別個の世界が見えてるので、そこにつかえないかなと。 というわけで、Erlangの基本のキくらししか知らないのでどこまで通用するかわからないですが、今日からはじめるMochiwebと題して恥を晒して行きたいと思いますw Mochiwebとは、Erlangで書かれた軽量HTTPサーバです。サイトはここです。 http://code.google.com/p/mochiweb/ id:Voluntasさんにアドバイスを求めたところ、さてはMochiweb読んでない、キサマは素人だなと言われたので、取り急ぎ読む次第です。ちなみにMochiwebはMochimediaというオンラインゲームでばんばん使われており、相当なハイパフォーマンスをたたき出しているという話ですが、そもそも全くドキュメントがないw HTTPとよく使うプ
※この文書は、 Using a Virtualenv Sandbox の v.7 を翻訳したものです。 virtualenv は Ian Bicking による新しいプロダクトで、 workingenv と virtual Python install の最も良い特徴を組み合わせることを目的としています。 virtualenv によって、外部のプログラムに影響しない独立した Python 環境をセットアップすることができます。それは、新しいパッケージを実験したり、プログラム間で要求するライブラリのバージョンが衝突しているような場合に異なるプログラムをデプロイするための良い選択です。 virtualenv の公式ホームページはありませんが、以下のリンクが役に立つでしょう: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv http://blog.ianbicki
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