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Redshiftに関するyuu_kimyのブックマーク (3)

  • Sansanがデータ分析システムにRedshiftとFlyDataを使った理由 | IT Leaders

    IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > ビッグデータ > ザ・プロジェクト > Sansanがデータ分析システムにRedshiftとFlyDataを使った理由 ビッグデータ ビッグデータ記事一覧へ [ザ・プロジェクト] Sansanがデータ分析システムにRedshiftとFlyDataを使った理由 2014年9月1日(月)緒方 啓吾(IT Leaders編集部) リスト 名刺管理サービスを提供するSansan。個人向けサービス「Eight」事業部では、データ分析に基づき、新機能の追加やサービスの改善をしている。データ量の増加や、分析の複雑化に伴い、分析基盤のパフォーマンス不足に直面。このほど、基盤をリニューアルした。サービスの担当者に話を聞いた。(聞き手は川上潤司=誌編集長) Sansan Eight事業部で開発統括責任者を務める宍倉功一氏(左)と、データ分析を担う鈴木康

    Sansanがデータ分析システムにRedshiftとFlyDataを使った理由 | IT Leaders
    yuu_kimy
    yuu_kimy 2014/11/26
    大型ディスプレイの表示のやつは凄いね!!!
  • Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計/加工のポイント

    ……とは言うものの、今回はまだRedshiftに格的には踏み込みません。Redshift分析環境にインポートし、実際に分析対象としてアクセスする『データ』(ファイル)に関する部分について、やらなければいけないこと、気を付けるべき点を中心に話を進めていきます。分析環境の構築と同様に大事な点であり、労力を掛けるべき点であると個人的に考えている部分です。 分析テーマをピックアップ 今回のようなビッグデータ分析環境を構築するとなった場合、まず間違いなく分析環境を構築するための『元ネタ』ありきで話が進んでいるものと思われます。『現在稼働中の△△△システムで日々生成されている◯◯データや※※※のログをこういう風に見てみたい/分析して業務に役立てたい』『今度リリースする◯◯のシステムで、こういう情報が取得、生成されるのでそのデータを分析してみたい』などです。 そのような環境の場合、先行してまずは1つ『

    Amazon Redshiftの分析対象とするデータの設計/加工のポイント
  • クラウドDWH「Redshift」にRDBMSのデータを転送するサービス「FlyData Sync」

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米FlyData(旧Hapyrus)は1月9日、SaaS型データウェアハウス(DWH)「Amazon Redshift」にデータをアップロードするサービス「FlyData Sync」の提供を開始した。オープンソースソフトウェア(OSS)のデータベース「MySQL」に対応している。 FlyData Syncは、RedshiftにMySQLなどのRDBMSからデータを簡単に転送するサービス。FlyData Syncで指示されたコマンドをユーザー企業内のサーバで実行して、転送元となるRDBMS情報を登録、ウェブ上からRedshiftの情報を登録するだけ設定が完了する。 今回のサービスは、以前から提供されていたサービス「FlyData for

    クラウドDWH「Redshift」にRDBMSのデータを転送するサービス「FlyData Sync」
    yuu_kimy
    yuu_kimy 2014/01/14
    サービスの裏側を成す環境はかなり整ってきたなー★あとは、それを活かして、どうするかがポイントかな。。
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