デジタルツインとは、物理的なオブジェクトを正確に反映するように設計されたオブジェクトまたはシステムの仮想表現です。これはオブジェクトのライフサイクルにまたがり、リアルタイムのデータから更新され、シミュレーション、機械学習、推論を使用して意思決定を支援します。 研究対象となる物体(例えば風力タービン)には、機能の重要な領域に関連するさまざまなセンサーが装備されています。これらのセンサーによって、エネルギー出力、温度、気象条件など、物理的なオブジェクトのパフォーマンスのさまざまな側面に関するデータを生成します。処理システムはこの情報を受信し、デジタル・コピーに積極的に適用します。 関連データが提供されると、デジタル・モデルを利用してさまざまなシミュレーションを実行し、パフォーマンスの問題を分析し、潜在的な機能強化を行えます。最終的な目的は、元の物理的実体を改善するために使用できる貴重な知識を得
